Considere que a técnica de análise de componentes principai...

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Q313970
Estatística Análise Multivariada , Componentes principais ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q313970 Estatística
      Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considere que a técnica de análise de componentes principais tenha sido utilizada para reduzir as variáveis “número de artigos publicados pelo pesquisador”, “valor financiado” e “número de componentes da equipe” a apenas uma componente. Considere, ainda, que a variância explicada por essa única componente tenha sido igual a 85%. Nessa situação, o resultado da análise de conglomerado, com base nessa componente, será praticamente o mesmo resultado da análise em que se utilizaram as três variáveis citadas.

Alternativas

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C

A análise de componentes principais geralmente é exploratória

Pensa assim: você tem três informações sobre pesquisadores — quantos artigos publicaram, quanto dinheiro receberam e quantas pessoas estão na equipe. Em vez de trabalhar com essas três coisas separadamente, a PCA junta tudo em uma única “super variável” que resume bem os dados.

Agora, essa nova variável única consegue explicar 85% das diferenças entre os pesquisadores. Ou seja, ela ainda carrega quase toda a informação das três variáveis originais.

Se você fosse fazer um agrupamento (clustering) com as três variáveis separadas, provavelmente teria quase o mesmo resultado que se usasse apenas essa única componente principal. Isso porque essa componente já captura a maior parte do que importa para diferenciar os pesquisadores. Pode haver alguma diferença? Sim, porque 15% da informação foi deixada de fora, mas, no geral, os grupos formados serão bem parecidos.

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