No que se refere a data warehouse, data mining e sistema de ...

Alternativa correta: C - certo

Data Warehouse e Data Mining são conceitos fundamentais no campo da análise e armazenamento de dados em larga escala. Um Data Warehouse é um extenso repositório de dados projetado para facilitar a consulta e análise de informações históricas consolidadas. Suas estruturas são otimizadas para consultas e relatórios, permitindo que os usuários obtenham insight sobre dados históricos através de ferramentas de Business Intelligence (BI).

Por outro lado, Data Mining é o processo de descobrir padrões e conhecimentos a partir de grandes conjuntos de dados, utilizando técnicas de machine learning, estatística e sistemas de reconhecimento de padrões. Não se limita apenas a consultas ou relatórios predefinidos, mas busca identificar tendências ocultas, correlações e insights mais abstratos que não são evidentes a partir de uma análise superficial dos dados.

É correto afirmar que um SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) pode realizar consultas com o intuito de encontrar tendências úteis em um conjunto de dados. Como exemplo, uma consulta SQL para calcular a média de vendas mensais de um produto pode revelar uma tendência de aumento ou decréscimo nas vendas desse item. Porém, o Data Mining vai além, empregando algoritmos especializados para conduzir uma análise mais profunda e abstrata. Tais algoritmos podem, por exemplo, identificar que clientes que compram um determinado produto têm maior probabilidade de comprar outro produto relacionado, um insight valioso que pode ser usado em estratégias de marketing e vendas cruzadas.

Portanto, a afirmação que justifica a resposta correta destaca a diferença entre as operações de um SGBD orientadas a consultas específicas e a natureza exploratória do Data Mining, que utiliza algoritmos avançados para gerar conhecimento de alto nível e, muitas vezes, não óbvio a partir dos dados.

CERTO

SGBD - Programas

• È uma coleção de ferramentas e programas que permitem aos usuarios a criação do banco de dados e a manipulação dos seus registros. EX: Oracle; MySql; Microsoft Acess; SQL; Cassandra...

Data Mining (Mineração de Dados)

• É o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendência - chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões sobre estratégia e vantagens competitivas.

Fonte: Curso Leo Matos

Certíssimo! Inclusive fazendo um link com outros assuntos, na Gestão do Relacionamento com o Cliente (CRM) o data mining pode ser entendido como uma “etapa dentro do processo de Extração do Conhecimento - KDD, que envolve a aplicação de ferramentas de busca, objetivando encontrar padrões em ‘conjuntos de dados’” [Fayyad, 1996]. Envolve ainda a decisão quanto à constatação de um modelo específico refletir ou não um conhecimento útil, como parte do processo KDD, para o qual a necessidade humana está direcionada. O grande volume de dados é então "minerado" e assim auxiliar a estratégia CRM, proporcionando o "one to one", já que os padrões de comportamento e preferências individuais podem ser assim entendidos, independentemente do volume de leads.

Encontrar tendência em consultas no sgbd??

Gabarito Cebraspe: C

CERTO. Encontrar tendências úteis em conjuntos de dados é uma definição bastante imprecisa da mineração de dados, já que, de certo modo, todas as consultas de banco de dados fazem exatamente isso. As ferramentas de análise e exploração incluem consultas SQL, consultas OLAP e técnicas de mineração de dados. A mineração de dados fornece as operações de análise mais abstratas. Pode-se pensar nas diferentes tarefas de mineração de dados como consultas complexas, especificadas em um alto nível, com alguns parâmetros definidos pelo usuário, e para as quais são implementados algoritmos especializados.

A banca forçou na primeira afirmação da assertiva. Consulta no banco de dados por si só não fornece um parâmetro de tendência. É preciso processar o conjunto de dados, aplicando técnicas de Data Mining, para daí sim ter uma tendência.