O núcleo de assistência jurídica de um fórum que presta assi...
P (X = k|Y = b) = em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia seja superior a 0,6.
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P(X=k | Y = b) = e^-b*b^k / k!
Para k = 0 temos:
e^-b = 60,75%
para b = 2
Contudo, o professor do TEC CONCURSOS disse o seguinte:
Notemos que sem o valor de b não é possível obter o valor da probabilidade (por isso uma probabilidade condicional).
Agora é uma interpretação que faço baseado na densidade de Y. O primeiro ponto é que, como Y é contínua, então P(Y=b)=0. Nesse sentido, a notação P(Y=b)
deve estar associada a função de probabilidade acumulada. Somente uma observação, que nada muda na resolução
O segundo ponto é que sabemos que Y possui distribuição exponencial com parâmetro λ=2
se a exponencial estiver parametrizada pela taxa da distribuição ou β=0,5
se o parâmetro de escala da distribuição for o utilizado.
Para encontrar o gabarito gabarito oficial precisamos considerar o valor de b como sendo a média de Y. Não concordo com essa interpretação, uma vez que o termo "Espera-se", colocado no enunciado, para mim, não é suficiente para essa determinação.
De todo modo, considerando tal interpretação e o fato de E(Y)=1/λ=1/2=0,5, então espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia é dado por
P(X=0|Y=0,5)=e^−0,5≈0,606=60,6%
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