Ao todo, 12 pacientes de um hospital foram submetidos a um ...

Foi então usada a regra de descarte que considera outlier qualquer observação fora do intervalo (Q1-1,5D; Q3+1,5D) na qual Q1 e Q3 são os 1º e 3º quartis e D é a distância interquartil.
Com base nessas informações, todo valor atípico (outlier) foi descartado.
Após esse descarte, foi calculada a média aritmética dos tempos de duração do tratamento e o resultado encontrado foi
Comentários
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Eu fiz 151 dividido por 12 e deu uma dízima periódica = 12,5833333... Não entendi pq a resposta é 12,0 e não 12,5. Me ajudaaaaa
O primeiro quartil tem como limite o ponto que agrupa 25% das medidas, o segundo quartil em 50% (é a mediana) e o terceiro em 75%.
Ordenando as medidas: 7; 10; 10; 11; 11; 12; 13; 13; 13; 14; 18; 19
São 12 medidas.
Cáclulo da posição do 1º quartil: pQ1 = 0,25 x (n+1) = 0,25 x (12+1) = 3,25
Cálculo da posição do 3º quartil: pQ2 = 0,75 x (n+1) = 0,75 x (12+1) = 9,65
A parte não inteira deve ser considerada nos cálculos dos quartis como parcelas entres as posições:
Cálculo do 1º quartil (medida da posição 3 mais 0,25 vezes a diferença das medidas da posição 3 e 4): Q1 = 10 + 0,25 x (11-10) = 10,25
Cálculo do 3º quartil (medida da posição 9 mais 0,65 vezes a diferença das medidas da posição 9 e 10): Q3 = 13+ 0,65 x (14 - 13) = 13,65
Distância interquartil: D = Q3-Q1 = 13,65 - 10,25 = 3,4
Intervalo a se considerar para os dados: (Q1 - 1,5 x D; Q3 + 1,5 x D) = (5,15; 18,75)
Média = (7+2x10+2x11+12+13x3+14+18)/11 = 12
Σ(xi . fi) / Σfi = 12,08
acho que nem o felipe correa entendeu o que ele copio e colou ai
Chatgpt quando pedi uma maneira mais simples sem usar todas as formulas:
Sim! Existe uma forma mais intuitiva e simplificada de resolver esse tipo de questão sem precisar aplicar todas as fórmulas detalhadas. Vamos seguir um passo a passo mais prático e direto, sem tanta teoria.
Os tempos de tratamento fornecidos são:
7,10,10,11,11,12,13,13,13,14,18,19
Basta ordenar os valores, o que já foi feito.
Em vez de calcular quartis e distância interquartil formalmente, podemos perceber os valores extremos de maneira prática.
- Os valores centrais da distribuição estão em torno de 10 a 14.
- 7 parece muito baixo comparado ao restante → possível outlier.
- 19 parece muito alto comparado ao restante → possível outlier.
Dica prática:
Se um número está muito distante da maioria dos valores centrais, ele provavelmente será um outlier.
Valores removidos: 7 e 19.
Agora, somamos os números restantes:
10,10,11,11,12,13,13,13,14,18
Agora, somamos rapidamente:
10+10+11+11+12+13+13+13+14+18=125
Dividimos pelo total de valores restantes (10 elementos):
125/10=12,0 Resposta correta: Alternativa B (12,0) ✅
- Ordene os dados (se já não estiverem organizados).
- Identifique valores muito baixos ou muito altos em relação à maioria dos dados centrais (olhando para os números, sem precisar calcular quartis).
- Remova esses valores (outliers).
- Some os valores restantes e divida pelo total → isso dá a média correta.
Com essa abordagem, evitamos cálculos complicados e ainda chegamos à resposta correta de forma rápida e eficiente!
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