Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção ...
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Caso o p-valor do teste H0: p = 0,5 versus H1: p ≠ 0,5 seja igual a 0,0295, então, se a hipótese alternativa fosse alterada para H1: p < 0,5, o teste seria significativo ao nível de significância de 2%.
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Comentários
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Sim, o teste seria significativo pois o p-valor = 0,0295 e p-valor > nível de significância (2%), portanto a hipótese Ho não pode ser descartada.
GABARITO CERTO
No teste bilateral H1: p ≠ 0,5, o nível de significância é 0,0295.
A questão pede o teste monocaudal H1: p < 0,5. Nesse caso, o nível de significância passa a ser a metade do nível bicaudal, ou seja, 0,01475 = 1,475%.
Como 1,475% é menor que o nível de significância admitido (2%), então o teste será significativo e a hipótese nula será rejeitada.
oq é "teste significativo"?
Philipe, também estava com essa dúvida. Segundo esse site (http://www.lampada.uerj.br/arquivosdb/_book/testeHipotese.html), é estatisticamente significativo quando a hipótese nula é rejeitada!
Comentário do estratégia com minhas palavras:
o teste era bicaudal e o p-valor TOTAL era 0,0295. Logo, o p-valor de cada lado era 0,01475.
Posteriormente, a questão fala que o teste vai ser unicaudal. Agora o p-valor TOTAL vai ser 0,01475.
Nesse caso, se o nível de significância for 2% (maior que o p-valor, 0,01475), então o teste vai ser significativo (vai rejeitar a H0).
Teste significativo --> tá na região de rejeição H0
Teste não significativo --> tá na região de aceitação da H0
https://sketchtoy.com/69492076
glee
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