Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os...
2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5
Com base nessas informações e considerando que µ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que em que xi representa a quantidade anual de processos com o juiz i (i = 1, ..., 10) e é a média amostral dessas quantidades, conclui-se que o erro padrão da média utilizado para o cálculo do intervalo de confiança para a média é superior a 100.
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O erro padrão da média para o cálculo do intervalo de confiança será raiz de sigma/ raiz de n. Então raiz(12.1)/raiz(10) = 1.1. Isto representa 1.100 processos. Logo questão verdadeira. Sigma é o desvio padrão da população. e n é o tamanho da amostra.
Olá Hederson, pq você considerou o sigma (desvio padrão) como sendo raiz(12,1), sem dividí-lo por raiz(n)??
O erro padrão da média é dado por sigma / raiz de n
sigma = raiz de 12,1 / 10 = 1,21 = 1,1
Assim o erro padrão é 1,1 / 3,16 = 0,35 mil processos = 350 processos (superior a 100)
Maiores detalhes em:
http://support.minitab.com/pt-br/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/hypothesis-tests/tests-of-means/what-is-the-standard-error-of-the-mean/
1)O enunciado fornece parte da fórmula de Variância, PARA A PARTIR DELA EXTRAIR O Desvio Padrão.
2)Extraído o DP, coloque-o na fórmula do ERRO PADRÃO DA MÉDIA. E(X) = S/raiz de N
Gab: certo
Acredito que a grande sacada dessa questão é perceber que como enunciado te dá o somatório elevado ao quadrado o valor real ali é:
∑ (xi - x)² = 1.210.000, pois a unidade de processos é na escala de 1.000 e como estamos falando da variância teríamos 1.000.000. Ao final temos que multiplicar esses 10^6 por 12,1.
Como a fórmula para o erro padrão da média é:
σ/√n
Então temos que saber a variância:
σ² = 12,1*10^6 /10
σ = √121*10^4 (Fazendo uma pequena manipulação para não calcular o valor)
σ = √11²*10^4 (Agora podemos retirar os termos da raiz)
σ = 11*10² = 1100 > 100
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