Analise a tabela a seguir:Y 1 2 4 5 6 7 ...
Analise a tabela a seguir:
Y 1 2 4 5 6 7 9 11 12
X 100 97 95 94 92 89 88 85 81
Considerando o conceito de coeficiente de correlação
de Pearson (ρ), é correto afirmar:
- Gabarito Comentado (1)
- Aulas (16)
- Comentários (1)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
Tema Central da Questão: Esta questão aborda o coeficiente de correlação de Pearson (ρ), um conceito fundamental em estatística e econometria que mede a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis.
Resumo Teórico: O coeficiente de correlação de Pearson é um valor que varia entre -1 e 1. Um valor de 1 indica uma relação linear positiva perfeita, -1 indica uma relação linear negativa perfeita, e 0 indica nenhuma relação linear. O cálculo é feito como a covariância das duas variáveis dividida pelo produto de seus desvios padrão.
Alternativa Correta: A - O coeficiente de correlação de Pearson (ρ) é um número puro, expresso em porcentual.
Justificativa: A alternativa A está correta na medida em que o coeficiente de correlação é um número que não carrega unidade de medida, sendo um número puro. Ele expressa a relação linear entre duas variáveis em termos de uma proporção, mas deve-se notar que ele não é literalmente expresso em porcentagem, mas como um valor entre -1 e 1.
Análise das Alternativas Incorretas:
B: Esta alternativa confunde a fórmula do coeficiente de correlação. O coeficiente de correlação de Pearson (ρ) é a covariância dividida pelo produto dos desvios padrão de X e Y, não pelas suas variâncias.
C: Com base na tabela fornecida, os valores de Y aumentam enquanto os valores de X diminuem, indicando uma relação negativa. Portanto, o coeficiente não pode estar entre 0 e 1 (relação positiva).
D: O coeficiente de correlação de Pearson não assume valores negativos infinitos; ele varia entre -1 e 1. Portanto, a afirmação sobre o intervalo está incorreta.
E: A tabela mostra que, conforme Y aumenta, X diminui, indicando uma relação inversamente proporcional, e não diretamente proporcional como afirmado na alternativa.
Estratégia de Interpretação: Para questões sobre correlação, é importante observar a direção das mudanças nas variáveis para inferir a direção da correlação. Além disso, lembrar que o coeficiente de correlação de Pearson varia apenas entre -1 e 1 ajuda a eliminar alternativas com intervalos fora desse espectro.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
GABARITO: Letra A
a) CERTO. Para se chegar a essa alternativa, o melhor é eliminar as outras.
b) ERRADO. Está quaaaaase certa. Quaaaaase!
"O coeficiente de Pearson (ρ) é expresso matematicamente como sendo a covariância de X em relação a Y dividida pelo produto das variâncias de X e de Y".
O erro está na expressão ''das variâncias''. O correto é desvio padrão. Logo, o correto fica assim:
''O coeficiente de Pearson (ρ) é expresso matematicamente como sendo a covariância de X em relação a Y dividida pelo produto dos desvios-padrões de X e de Y.''
c) ERRADO. Veja que o X diminui a medida que o Y aumenta. Logo, nosso coeficiente deve ser negativo. Assim, ele estará no intervalo -1 a zero. Verifica-se, portanto, que X e Y são inversamente proporcionais.
d) ERRADO. O coeficiente de correlação linear de pearson é um número que varia de -1 até +1. Logo, não existe a possibilidade de ser -infinito.
e) ERRADO. Vide comentário da letra C.
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo