Nos anos 60, foram feitos diversos estudos para se avaliar ...

Correlação: Analisa o grau de relação entre duas variáveis (se estão correlacionadas ou não)

Regressão: Estima uma equação de previsão de como as variáveis se afetam (qual a previsão, para cada entrada).

regressão sempre vai estimar uma equação, e uma espécie de modelagem.

Já a correlação apresenta, em regra, a probabilidade de duas variáveis ocorrerem em função delas, uma dependência que pode ser forte ou fraca.

Gabarito: Alternativa B

Justificativa: A correlação linear e a regressão linear consistem em métodos estatísticos, no qual relacionam duas ou mais variáveis, porém identificando diferentes parâmetros:

A correlação é capaz de identificar o grau de relação entre duas variáveis quantitativas. O grau de correlação é expresso a partir de valores situados entre -1 e 1, sendo que valores mais próximos ao 0 indicam maior correlação entre as amostras.

A regressão linear, por sua vez, remete a uma equação matemática que representa essa relação. Ela é utilizada para obtenção de uma variável desconhecida (x), através de uma equação utilizando valores/dados já conhecidos, correlacionando-os e estabelecendo uma média.