Considerando as informações acima e que os dados da tabela s...

errado

resta saber o que a banca chama de ser "mais liberal",

como os dados tem distribuição normal, o teste t de student é mais poderoso que o teste do sinal nesse caso

O teste dos sinais e o teste aplicado aos dados, como você os descreve, podem diferir em seus critérios de avaliação, mas não necessariamente em termos de ser "liberal" ou não.

O teste dos sinais, também conhecido como teste de Wilcoxon para amostras pareadas, é uma técnica não paramétrica usada para determinar se há diferenças significativas entre duas condições ou momentos no tempo. Ele avalia se as diferenças entre as observações positivas e negativas são simétricas em torno de zero.

Por outro lado, quando você menciona "o teste aplicado aos dados", pode estar se referindo a diferentes tipos de testes estatísticos, como o teste t de Student para duas amostras independentes ou o teste t pareado para amostras relacionadas, entre outros. Esses testes paramétricos são sensíveis à magnitude do ganho e à distribuição dos dados.

Portanto, a assertiva de que o teste dos sinais tende a ser mais liberal do que o teste aplicado aos dados pode depender do contexto específico, das suposições subjacentes e da natureza dos dados em questão. Em alguns casos, os testes não paramétricos podem ser mais robustos em relação às suposições sobre a distribuição dos dados, enquanto em outros casos, os testes paramétricos podem oferecer mais poder estatístico quando as suposições são atendidas.

http://epge.fgv.br/we/Graduacao/Estatistica1/2009/2?action=AttachFile&do=get&target=teste-dos-sinais-wilcoxon-e-mann-whitney.pdf