Considerando as informações acima e que os dados da tabela s...

O teste t para dados pareados aceita as seguintes hipóteses:

H0: μD = 0 ou H0: μD ≤ 0 ou H0: μD ≥ 0

Onde μD representa a média das diferenças do antes e o depois (μD = μdepois - μantes = 0)

Já o teste t para dados Não pareados temos as seguintes hipóteses:

H0: μdepois = μantes ou H0: μdepois ≤ μantes ou H0: μdepois ≥ μantes

Portanto ao passa o μdepois ou μantes para o outro lado da igualdade ou desigualdade vamos ter μdepois - μantes = 0 ou reescrevendo μD = 0.

Portanto correta afirmação.

* adaptado para o enunciado

Quando se faz teste para duas amostras, elas podem ser INDEPENDENTES ou DEPENDENTES.

Para as amostras dependentes, as observações devem ser pareadas para se estudar melhor os casos, mas não significa que elas também podem ser independentes.

Analisar testes de forma dependente (pareadas) em muitos casos é melhor do que forma independente.

Um dos exemplos de amostras dependentes são tratamentos usados em um indivíduo, comparando o antes e o depois.