Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsec...
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Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410767
Matemática
Com relação aos modelos de regressão, julgue os itens subsecutivos.
Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.
Em um modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação cresce à medida que a correlação entre a variável resposta e a variável regressora aumenta.
Comentários
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c
sim pois R = correlação
e R^2 é o coeficiente de determinação
obs: seria mais adequado dizer: "a medida que a magnitude da correlação aumenta".. pois a medida que o R vai em direção a -1 (R diminuindo em valor absoluto, porém, aumentando em magnitude), o R^2 também aumenta
Coeficiente de correlação = R
Coeficiente de determinação = R² = SQR/SQT ou (cov(x,y)/(dx*dy))²
Se meu R aumenta, meu R² também aumenta.
Gabarito: CERTO
Legenda:
SQR = Soma dos Quadrados da Regressão
SQT = Soma dos Quadrados Totais
cov(x,y) = covariância entre x e y
dx = desvio padrão de x
dy = desvio padrão de y
variável resposta/dependente = y (considerando o formato y = a + bx + e)
variável explicativa/independente/regressora = x (considerando o formato y = a + bx + e)
Bons estudos!
O coeficiente de determinação (R²) EXPLICA o quanto uma variável interfere na outra.
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