O objetivo principal do uso de técnicas de Agrupamento (Clu...

A alternativa correta é a letra E - Regressão Linear.

Para resolver esta questão, é importante conhecer os diferentes algoritmos de análise de dados e suas aplicações. Em geral, algoritmos de Clustering ou Agrupamento têm o objetivo de dividir um conjunto de dados em grupos (ou clusters) baseando-se na similaridade entre os elementos. Vamos entender o propósito de cada um dos algoritmos listados:

• K-Means: Um algoritmo de particionamento que agrupa elementos em k clusters baseando-se na proximidade aos centróides (pontos centrais) dos clusters.
• Gaussian Mixture Models (GMM): Baseia-se na probabilidade de os elementos pertencerem a misturas de distribuições Gaussianas (normais) para formar clusters.
• DBSCAN: Um algoritmo baseado em densidade que forma clusters a partir da proximidade espacial e densidade de pontos, capaz de identificar clusters de formas irregulares.
• K-Medoids: Similar ao K-Means, mas usa pontos reais do conjunto de dados como centróides (chamados medoides) para agrupar os dados.

Esses algoritmos compartilham o objetivo comum de agrupar dados com base na similaridade entre eles para formar subconjuntos coerentes dentro do grande conjunto de dados.

No entanto, a Regressão Linear é uma técnica de regressão, que é usada para prever o valor de uma variável dependente baseada nos valores de uma ou mais variáveis independentes, estabelecendo uma relação linear entre as variáveis. Esta técnica não está focada em agrupar dados, mas sim em modelar a relação entre variáveis. Por isso, Regressão Linear não se enquadra como uma técnica de Clustering e é a alternativa correta para a questão.

Conhecendo as finalidades específicas dos algoritmos de agrupamento e diferenciando-as da finalidade da regressão linear, fica evidente que a Regressão Linear não se destina à criação de grupos de elementos similares, mas sim à previsão e à relação entre variáveis, o que justifica a sua seleção como a alternativa correta.

Gabarito: E) Regressão Linear

Dentre as alternativas a única que não se enquadra nas técnicas de clustering é a regressão linear, pois esta é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.

Resp E - Regressão linear

A regressão linear é uma técnica de análise de dados que prevê o valor de dados desconhecidos usando outro valor de dados relacionado e conhecido. Ele modela matematicamente a variável desconhecida ou dependente e a variável conhecida ou independente como uma equação linear.

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