Com base nos princípios de Responsible AI (IA Responsável), ...

Princípios da (IA responsável):

1. Justiça: Os sistemas de AI devem tratar todas as pessoas de forma justa.
2. Confiabilidade e Segurança: Os sistemas de AI devem funcionar de forma confiável e segura.
3. Segurança e Privacidade: Os sistemas de AI devem ser seguros e respeitar a privacidade.
4. Inclusão ou "Explicabilidade": Os sistemas de AI devem capacitar a todos e envolver as pessoas.
5. Transparência: Os sistemas de AI devem ser compreensíveis.
6. Responsabilidade: As pessoas devem ser responsáveis pelos sistemas de AI.

Fonte: https://www.microsoft.com/pt-br/ai/responsible-ai?activetab=pivot1%3aprimaryr6

Princípios de IA responsável:

1. Transparência: Soluções de IA devem ser abertas e transparentes em sua funcionalidade e tomada de decisão.
2. Equidade: Soluções de IA devem ser desenvolvidas e implementadas sem discriminação ou viés em relação a características pessoais.
3. Privacidade: Soluções de IA devem respeitar a privacidade das pessoas e garantir a proteção de seus dados.
4. Segurança: Soluções de IA devem ser projetadas para serem seguras e proteger contra ameaças externas.
5. Confiabilidade: Soluções de IA devem ser confiáveis e precisas em suas previsões e decisões.
6. Responsabilidade: Desenvolvedores e usuários de IA devem ser responsáveis por garantir o uso ético e responsável da tecnologia.
7. Sustentabilidade: Soluções de IA devem ser desenvolvidas e implementadas de maneira sustentável, levando em consideração o impacto ambiental e social.
8. Integridade: Soluções de IA devem ser desenvolvidas e implementadas com base em valores éticos e promovendo o bem comum.
9. Inclusão: Soluções de IA devem ser acessíveis e inclusivas para todos, independentemente de sua origem ou habilidades.
10. Participação: Os usuários e as partes interessadas devem ser consultados e envolvidos no desenvolvimento e implementação de soluções de IA.
11. Explicabilidade: Soluções de IA devem ser explicáveis, permitindo que os usuários entendam como as decisões são tomadas.
12. Robustez: Soluções de IA devem ser robustas e capazes de lidar com incertezas e variações no ambiente de uso.

essa foi de doer!