Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item sub...

Alternativa correta: E - Errado

Data Mining é um processo usado para extrair padrões úteis de grandes conjuntos de dados, por meio de métodos como classificação, regressão, clusterização e associação. Em resumo, esses processos envolvem:

• Classificação: Identificar a qual categoria um novo registro pertence, com base em um treino realizado com registros previamente categorizados.
• Regressão: Prever uma série de valores contínuos com base no comportamento de dados históricos.
• Clusterização: Agrupar registros similares com base em características comuns sem a necessidade de dados de treino prévios.
• Regras de Associação: Descobrir relações entre variáveis em grandes bancos de dados.

A menção a "paginação de memória" e "controle de periféricos" não se encaixa no contexto do Data Mining. Estes termos estão mais relacionados ao gerenciamento de sistemas operacionais e hardware. A paginação de memória é uma estratégia de gerenciamento de memória em sistemas operacionais, e o controle de periféricos refere-se à comunicação entre o sistema operacional e os dispositivos externos, como impressoras e teclados.

Portanto, esses conceitos não estão vinculados aos processos principais de Data Mining. A compreensão correta do que constitui Data Mining é essencial para qualquer profissional que se prepara para concursos públicos focados em Banco de Dados, especialmente quando o tema está relacionado a análise e processamento de dados.

Os principais processos de DataMining consistem primeiro na organização e preparação de dados para os processos analíticos de Data Mining, no Data Mining em si, e na posterior utilização do conhecimento obtido para alavancar a atuação da empresa.

controle de perifericos...

Perifericos ? 100hor amado , nao ne 

Paginação da memória.. 
Ahhh tá.

DataMining (Mineração de Dados):

-Descobrir conexões escondidas;

-Prever tendências futuras;

-Encontrar padrões válidos

Ferramentas usadas pelo DataMining:

-Estatística;

-Inteligência Artificial;

-Algoritmo de Machine Learning.

Fonte: Meu resumo.