Assinale a alternativa correta. Probabilidade de rejeitar, ...

Poder: Probabilidade de rejeitar, corretamente, a hipótese nula quando a mesma é falsa, ou seja, de encontrar, corretamente, um suposto relacionamento quando ele existe.

Fonte: Análise multivariada de dados - 6ed

Por Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham

α = P (Erro tipo I) = P(Rejeita H0 | H0 é verdeiro)

1 - α = (Confiança) = ´P(Aceitar H0 | H0 é verdadeiro)

β = P (Erro tipo II) = P(Aceitar h0 | H0 é falso)

1 - β = (Poder do teste) = P(Rejeitar H0 | H0 é falso)

A questão definiu o 1 - β , ou seja, o poder do teste;

Gab .: A

• α (alfa): probabilidade de ocorrer erro do tipo I (Rejeita-se Ho quando ela é verdadeira)
• β (beta): probabilidade de ocorrer erro do tipo II (Aceita-se Ho quando ela é falsa)

• (1 - β) : probabilidade de não ocorrer erro do tipo II, ou seja, rejeitar Ho dado que ela é falsa.

• α é o Nível de Significância
• (1 - β) é  o poder (ou potência) do teste ✅

A definição fornecida na questão se refere ao conceito de poder estatístico. O poder de um teste estatístico é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é, de fato, falsa. Em outras palavras, é a capacidade do teste de detectar um efeito ou relacionamento que realmente existe.

Aqui estão as definições dos termos apresentados nas alternativas:

• Poder (A): A probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando ela é falsa. Este é o conceito descrito na questão.
• Significância (B): O nível de significância, geralmente denotado por α, é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro tipo I).
• Confiança (C): Relaciona-se ao nível de confiança de um intervalo de confiança, que é a probabilidade de que o intervalo contenha o valor verdadeiro do parâmetro populacional.
• Efeito (D): Refere-se ao tamanho do efeito, que é a magnitude da diferença ou relacionamento que está sendo investigado.
• Intervalo (E): Geralmente se refere ao intervalo de confiança, que é um intervalo estimado para um parâmetro populacional.

Portanto, a alternativa correta é:

A. Poder