Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens q...

Isso não tem nada a ver com intercepto

Se essa correlação for alta, teremos indícios que os resíduos tem distribuição normal 

A situação narrada pelo enunciado, de avaliar a "correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão", se parece com o que é feito para plotar um gráfico (QQ-plot).

Desta maneira, estamos buscando analisar um dos pressupostos do modelo de regressão, o de normalidade dos resíduos.

A presença ou ausência de um intercepto no modelo depende da natureza dos dados e da relação entre as variáveis, e não da correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão. Portanto, ERRADA a afirmação.

O Q-Q plot, ou gráfico quantil-quantil, é uma ferramenta gráfica utilizada na análise estatística para comparar duas distribuições de probabilidade. O objetivo é verificar se duas distribuições são semelhantes ou se diferem em termos de sua forma e dispersão.

Para construir um Q-Q plot, segue-se os seguintes passos:

1. Ordenam-se os dados em ordem crescente.
2. Calculam-se os quantis teóricos da distribuição de referência.
3. Calculam-se os quantis empíricos dos dados observados.
4. Plota-se os quantis empíricos no eixo horizontal e os quantis teóricos no eixo vertical.

Se os pontos no Q-Q plot seguem aproximadamente uma linha reta, isso sugere que os dados observados seguem a distribuição de referência. Se houver desvios significativos da linha reta, isso indica que há divergências entre a distribuição dos dados observados e a distribuição de referência.

O Q-Q plot é uma ferramenta poderosa para diagnosticar se uma determinada distribuição é apropriada para os dados em questão, ou se os dados desviam significativamente da distribuição de referência.

Por exemplo, um Q-Q plot pode ser utilizado para verificar se os dados seguem uma distribuição normal, exponencial, log-normal, entre outras. Isso é feito comparando os quantis empíricos dos dados observados com os quantis teóricos da distribuição de referência desejada.

Intercepto é o termo constante da equação ajustada, no caso de uma reta, y=ax+b, é o "b". B é o termo que intercepta o eixo y.

E os resíduos tiverem distribuição normal significa que os pontos estão bem ajustados ao modelo, não diz nada a respeito do intercepto, o termo constante pode sim ser diferente de 0.

Intercepto é de comer ou passar no cabelo?