O desenvolvimento de Sistemas de Informação automatizados ...
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A alternativa correta é a Alternativa B: depende da criação e aplicação de processos algorítmicos.
Sistemas de Informação Automatizados são fundamentais para a gestão moderna de bibliotecas e unidades de informação. Eles envolvem a utilização de algoritmos e processos computacionais para automatizar tarefas, melhorar a eficiência e a precisão na gestão de dados. A construção desses sistemas requer a criação e implementação de algoritmos adequados às necessidades específicas da unidade de informação.
Vamos analisar as alternativas para entender por que a Alternativa B é a correta e por que as outras estão incorretas:
A - A ideia de que o desenvolvimento de sistemas de informação requer equipes restritas ao campo técnico da computação é limitada. Sistemas eficazes muitas vezes exigem uma abordagem multidisciplinar, integrando conhecimentos de biblioteconomia, gestão de informações e tecnologia.
B - Esta alternativa está correta porque o desenvolvimento de sistemas de informação automatizados realmente depende da criação e aplicação de processos algorítmicos. Os algoritmos são essenciais para o funcionamento destes sistemas, permitindo que eles realizem tarefas de maneira automatizada e eficiente.
C - A afirmação de que essas atividades requerem capacidades limitadas de planejamento e abstração está incorreta. Na verdade, o desenvolvimento desses sistemas requer fortes habilidades de planejamento e abstração para garantir que eles atendam às necessidades organizacionais e funcionem de maneira eficaz.
D - A ideia de que o setor de informática pode desenvolver sistemas sem a participação das bibliotecas é incorreta. O envolvimento das bibliotecas é crucial para garantir que o sistema atenda às suas necessidades específicas e que as funcionalidades desenvolvidas estejam alinhadas com os objetivos da unidade de informação.
E - Embora a criação de ontologias seja uma prática importante em certos contextos, não se pode afirmar que o desenvolvimento de sistemas de informação automatizados depende exclusivamente delas. Ontologias podem ser uma parte do processo, mas não são um requisito universal.
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A modernização das bibliotecas está diretamente ligada à automação de rotinas e serviços, com o intuito de implantar uma infraestrutura de comunicação para agilizar e ampliar o acesso à informação pelo usuário, tornando-se necessário haver uma ampla visão da tecnologia da informação e sua aplicação nas organizações (CÔRTE et al., 1999, p. 242).
O maior benefício com a automação das bibliotecas é a otimização das atividades, não só em relação aos usuários, como também ao controle e formação do acervo, catalogação, levantamentos bibliográficos, serviços de empréstimo, renovação, devolução, reserva de obras, processamento técnico etc. (FIGUEIREDO, 1998 apud CÔRTE et al., 1999.).
O aprendizado de máquina é uma vertente do campo que vem crescendo e que tem contribuído para o desenvolvimento de outras áreas na IA (JORDAN, M. I.; MITCHELL, T. M, 2015). Um sistema inteligente capaz de aprender um comportamento e evoluir com a experiência interessa para o “[...] desenvolvimento de softwares práticos para visão de
computador, reconhecimento de fala, processamento da linguagem natural, controle de robôs, e outras aplicações” (JORDAN, M. I.; MITCHELL, T. M., 2015, p. 255, tradução nossa). Com aprendizado de máquina o sistema opera algoritmos para reconhecimento de padrões, analisa um quadro, uma situação ou imagem e com os dados disponíveis identifica padrões e repetições.
No nível mais aprofundado do aprendizado de máquina está o aprendizado profundo que é onde se apresenta o desenvolvimento das redes neurais artificiais. As redes possibilitam que a máquina pense e tome decisões baseando-se no conhecimento disponível a ela. Portanto, para dar a capacidade cognitiva a uma máquina é necessária uma estrutura complexa que utiliza algoritmos de otimização (JORDAN, M. I.; MITCHELL, T. M., 2015).
Fonte: https://bdm.unb.br/bitstream/10483/25870/1/2019_KeilaIngriddosSantosGodinho_tcc.pdf
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