Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnó...

O teste qui-quadrado que tem o objetivo de avaliar independência entre variáveis. 

Gab. E

O teste qui-quadrado (χ²) de Pearson (ou teste chi-quadrado de Pearson) é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso. 

Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_qui-quadrado_de_Pearson

A afirmação está incorreta. A estatística qui-quadrado de Pearson é exatamente um dos testes mais comuns usados para testar a independência entre duas variáveis categóricas (qualitativas), como as variáveis A e B mencionadas na questão.

O teste qui-quadrado de Pearson é amplamente utilizado em tabelas de contingência, onde os dados são organizados em categorias cruzadas. Ele avalia se há uma associação significativa entre as variáveis categóricas, assumindo a hipótese nula de independência entre elas.

Por outro lado, para testar a independência entre duas variáveis quantitativas, os testes mais comuns incluem o teste de correlação de Pearson, o teste de correlação de Spearman e testes específicos em modelos de regressão.

Portanto, é possível aplicar o teste qui-quadrado de Pearson para testar a hipótese de independência entre variáveis categóricas, não entre variáveis quantitativas.