Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnó...

O teste de Kolmogorov-Smirnov tem como intuito avaliar se os dados seguem uma determinada distribuição. Sinceramente não entendi esse gabarito.

O teste bilateral de Kolmogorov-Smirnov não é usado para avaliar a hipótese de independência entre duas variáveis. Na verdade, o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste de aderência que compara a distribuição empírica de uma variável com uma distribuição teórica (ou outra distribuição empírica). Ele é frequentemente usado para testar se uma amostra segue uma distribuição específica, como a distribuição normal.

Para avaliar a independência entre duas variáveis quantitativas, geralmente são usados outros métodos, como o teste de correlação de Pearson, o teste de correlação de Spearman (para dados classificados), ou testes específicos em modelos de regressão que avaliam a independência dos resíduos.

Portanto, a afirmação de que o teste bilateral de Kolmogorov-Smirnov é usado para avaliar a hipótese de independência entre as variáveis X e Y está incorreta.

Na verdade o Teste Kolmogorov-Smirnov é para teste se os dados são provenientes de uma determinada distribuição de probabilidade, o teste qui-quadrado que tem o objetivo de avaliar independência entre variáveis.