Julgue o item que se segue, acerca de pesquisas de marketing...

Para resolver a questão, é importante entender o conceito de pesquisa por amostragem. Este é um método utilizado em pesquisas de marketing, opinião e mercado, onde não é viável ou necessário estudar toda a população. O objetivo é obter informações representativas por meio de um subconjunto da população, chamado de amostra.

Uma amostra eficaz deve refletir as características da população como um todo. Para isso, utilizam-se técnicas como a amostragem aleatória, que garante que cada elemento da população tenha uma chance conhecida e não nula de ser selecionado. Técnicas como a amostragem estratificada dividem a população em grupos homogêneos (estratos) com base em características específicas, para depois sortear amostras de cada estrato. Isso garante que a diversidade e as características específicas da população sejam refletidas na amostra.

Vamos analisar o enunciado da questão: ele sugere que é necessário incluir elementos com características diversas das que se deseja pesquisar, o que é incorreto. O correto é que a amostra deve representar a população-alvo, não elementos aleatórios ou irrelevantes.

O gabarito da questão é Errado (Alternativa E), porque a amostra deve conter elementos que sejam representativos da população que se deseja estudar e não incluir características aleatórias ou divergentes que não sejam relevantes para o estudo em questão.

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O funcionamento deste tipo de pesquisa é escolher aleatoriamente algumas pessoas e com elas representar as respostas de um todo da população através de inferências estatísticas. Exemplos de pesquisas por amostragem são as pesquisas eleitorais (seria inviável entrevistar toda a população de eleitores) e pesquisas de satisfação.

http://www.institutophd.com.br/blog/diferencas-entre-pesquisas-por-amostragem-e-populacao/

O erro está em afirmar "as quais devem conter também elementos com características diversas das que se deseja pesquisar". As pesquisas devem ter em suas amostras a maior homogeneidade possível, evitando ao máximo que variáveis não controladas ou não levadas em consideração interfiram no resultado.