Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados...
Considerando que o modelo de regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO) seja dado por , em que é o valor estimado pelo modelo para a variável dependente yt , xt , é a variável independente e â e são, respectivamente, os estimadores dos coeficientes linear a e angular β de um modelo de regressão linear simples, julgue o item a seguir.
Na regressão pela origem , em que â = 0, é um estimador não viesado de β.
- Gabarito Comentado (0)
- Aulas (29)
- Comentários (2)
- Estatísticas
- Cadernos
- Criar anotações
- Notificar Erro
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
No caso do modelo de regressão sem intercepto, ou regressão pela origem, a soma dos resíduos não é necessariamente igual a zero (como ocorre no caso da regressão com intercepto), o que pode levar à existência de viés na estimativa.
Item ERRADO.
Vale lembrar que um estimador enviesado é aquele que sistematicamente sobreestima ou subestima o valor do parâmetro populacional. Assim, um estimador β^ é considerado não-viesado ou não tendencioso se a média de sua distribuição amostral é igual a β (que é o valor do parâmetro populacional).
A fonte do colega Rodrigo é o PDF do Arthur Lima
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo