Construído(a) em arquitetura distribuída em grande escala, c...

A alternativa correta é a C - data lake. Vamos entender o motivo e analisar as outras alternativas.

Data Lake é uma arquitetura de armazenamento que permite armazenar grandes volumes de dados em seu formato original, sejam eles estruturados, semi-estruturados ou não estruturados. Essa abordagem facilita a agregação, enriquecimento, limpeza e análise dos dados provenientes de diferentes fontes. É especialmente útil para entender melhor as jornadas dos clientes, pois permite a integração e análise de dados heterogêneos de maneira eficiente.

Agora, vamos analisar as alternativas incorretas:

A - Virtualização de dados: Embora a virtualização de dados permita acessar e gerenciar dados de diferentes fontes sem precisar movê-los, ela não é especificamente projetada para armazenar grandes volumes de dados não estruturados nem para realizar análises complexas como descrito na questão.

B - Storage de objetos: O armazenamento de objetos é uma tecnologia de armazenamento de dados que gerencia dados como objetos, mas ele não possui a capacidade analítica e de processamento em grande escala mencionada na questão. É mais focado em armazenar dados de maneira organizada e acessível.

D - Desktop como serviço (DaaS): Essa alternativa refere-se à entrega de uma experiência de desktop virtualizada a usuários finais, permitindo acesso remoto a um ambiente de trabalho. Não está relacionada ao armazenamento e processamento de grandes volumes de dados não estruturados.

E - Software como serviço (SaaS): SaaS é um modelo de distribuição de software no qual os aplicativos são hospedados por um provedor de serviços e disponibilizados aos clientes pela internet. Embora possa incluir funcionalidades de análise de dados, não é específico para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados não estruturados como um data lake.

Conclusão: A questão aborda a necessidade de uma solução que consiga armazenar e processar grandes volumes de dados não estruturados, agregando informações de diferentes fontes para análise detalhada. A alternativa que melhor se encaixa nessa descrição é C - data lake.

Espero que essa explicação tenha esclarecido suas dúvidas! Se precisar de mais alguma coisa, estarei à disposição para ajudar.

GABARITO - C:

Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar todos os seus dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Você pode armazenar seus dados como estão, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análise em tempo real e machine learning para orientar melhores decisões.

FONTE: AWS AMAZON