O plano de amostragem probabilística que pressupõe a dispos...

A alternativa correta é a B - estratificada.

Tema central da questão: A questão aborda o conceito de amostragem probabilística, que é uma técnica utilizada em auditoria para selecionar uma parte representativa de uma população. Essa técnica é importante para validar ou analisar informações sem a necessidade de examinar todos os dados de uma população, tornando o processo mais eficiente.

Alternativa correta: A alternativa B - estratificada é a correta. Na amostragem estratificada, a população é dividida em subgrupos heterogêneos, chamados estratos, que são representativos da população total. Este método é útil quando se deseja garantir que diferentes segmentos ou grupos dentro da população sejam adequadamente representados na amostra. Por exemplo, se uma empresa tem filiais em diferentes regiões, cada região pode ser considerada um estrato.

Exame das alternativas incorretas:

A - Aleatória simples: Esta técnica não envolve a divisão em subgrupos. Em vez disso, cada item da população tem a mesma chance de ser selecionado. É adequada quando a população é homogênea, mas não se aplica quando se deseja garantir representatividade de diferentes segmentos.

C - Baseada no julgamento pessoal do auditor: Esta não é uma técnica probabilística, pois depende do julgamento subjetivo do auditor, e não de um processo aleatório ou sistemático.

D - Casual: O termo "casual" não é utilizado para descrever uma técnica de amostragem probabilística em auditoria. Pode ser confundido com casualidade ou aleatoriedade, mas não representa uma técnica reconhecida.

E - Não randômica: Esta alternativa se refere a métodos que não utilizam a probabilidade para seleção de amostras. Técnicas não randômicas são geralmente usadas quando a representatividade da amostra não é a principal preocupação.

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Questão interessante que requer cuidado, dentro de um grupo estratificado as unidades de amostragem têm características semelhantes (homogêneas), contudo os grupos (subpopulações) têm características heterogêneas. No caso estamos diante de uma estratificação.

Continuo sem entender! Alguém com outro comentário?

Colega Leonardo, como bem definem Barreto e Graeff:

"A estratificação permite que a eficiência seja melhorada, se a população for dividida em subpopulações distintas, reduzindo a variabilidade dos itens de cada estrato ..."

Pense assim, tenho notas fiscais de valores diferentes e resolvo estratificá-los:

subpopulação 1: notas de 10 a 100 (R$)

subpopulação 2: notas de 101 a 200 (R$)

subpopulação 3: notas de 201 a 300 (R$)

Pronto, agora tenho uma amostra estratificada em 3 subpopulações diferentes (subgrupos heterogêneos) que representam a população global. 

Veja bem, cada subpopulção é homogênea no seu subgrupo, porém diferem-se entre si. 

a extratificação de forma geral é grupos heterogêneos , porém , a fazer a subdivisão DEVERÃO SER GRUPOS HOMOGENEOS.

Endosso o comentário do leonardo, NÃO ENTENDI A QUESTÃO

A estratificação consiste em subdividir uma população em grupos menores com fito de diminuir a variabilidade de uma população. Dentro de cada subgrupo as características são homogêneas entre si, mas heterogêneas dos outros subgrupos, tanto é verdade que os resultados obtidos da amostragem de um subgrupo específico não podem ser atribuídos a itens de outros subgrupos.