Questões de Concurso Para controle e gestão

Considere o seguinte trecho de código de uma página web:

<div id="opcoes" class="vert">

 <div class="item">Contratos</div>

 <div class="item">Convênios</div>

 <div class="item">Licitações</div>

</div>

E o respectivo código de Cascading Style Sheets:

.vert {

 display: flex;

 width: max-content;

}

.item {

 flex: auto;

 width: 110px;

}

Ao ser renderizado por um navegador web padrão, o elemento com id “opcoes” do código acima exibe três elementos div:

Maitê trabalha com diversos dados organizados em matrizes e, frequentemente, precisa reorganizar a matriz trocando as linhas dos Meses com as colunas dos Anos, conforme exemplificado na ilustração a seguir.






No Excel, para girar os dados de colunas para linhas, ou vice-versa, Maitê deve utilizar a função: 

Observe o seguinte código escrito em Python.

import json

x = '{"nome":"Junior", "idade":5,

"brinquedo":["Carro", "Bola", "Trem", "Barco",

"Urso"]}';

y = json.loads(x)

z = len(y)

print(y["brinquedo"][int(z)])

O resultado da execução do código Python apresentado é: 

Maria está implementando o Audit-DataMart para apoiar análises sobre a quantidade de auditorias realizadas por cidade e por período. Para isso, Maria elaborou o modelo multidimensional de dados no qual a dimensão tempo se relaciona com a tabela fato duas vezes, uma representando a data de início da auditoria e a outra representando a data do fim da auditoria, conforme ilustrado a seguir. 

A técnica de modelagem multidimensional de dados utilizada por Maria para referenciar múltiplas vezes uma única dimensão física na tabela fato é: 

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de dados têm escalas muito diferentes, como a escala dos preços sendo maior do que a escala dos pesos, como demonstrado nos produtos A e B:
• Produto A (Preço: R$ 50 e Peso: 300g) • Produto B (Preço: R$ 500 e Peso: 1000g)

Além disso, ele observa a presença de outliers nos dados. Nesse sentido, João deverá tratar os dados para garantir que as variáveis tenham uma distribuição normal, isto é, com média igual a zero e desvio padrão igual a um.
Para isso, a técnica de tratamento de dados que João deverá utilizar, levando em consideração a presença de outliers, é: