Questões de Concurso
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Com relação aos conceitos básicos em amostragem apresentados na Coluna I, estabeleça a correta correspondência com suas definições na Coluna II.
Coluna I
1. Unidade Elementar
2. Amostragem
3. População
4. Estimativa
5. Erro padrão
Coluna II
( ) Processo ou ato de selecionar uma amostra.
( ) Valor que o estimador assume para uma dada amostra.
( ) É o desvio padrão do estimador.
( ) Objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar.
( ) Conjunto de elementos cujas propriedades se investigam por meio de subconjuntos que lhe pertencem.
A sequência correta é:
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir
Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho ηo. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir
Quando se estima por intervalo o parâmetro μ
de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja,
a variável aleatória é X ~ N(μ, σ2) e tem-se uma
amostra aleatória de tamanho n da distribuição,
com sendo a média amostral e s2 a variância
amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter
o intervalo de confiança:
Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que
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