Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre conhecimentos de estatística em estatística
Foram encontradas 932 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177141
Estatística
Um modelo autorregressivo de ordem p tem a forma
Considere as vendas anuais das fábricas (em milhões de unidades), em todo o mundo, de
carros, caminhões e ônibus fabricados pela Marca XX. Suponha que o modelo que representa
essas vendas seja dado pela série 
. A respeito desse
modelo, é correto concluir que
Considere as vendas anuais das fábricas (em milhões de unidades), em todo o mundo, de
carros, caminhões e ônibus fabricados pela Marca XX. Suponha que o modelo que representa
essas vendas seja dado pela série . A respeito desse
modelo, é correto concluir que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177140
Estatística
Suponha um fenômeno que pode ser descrito por uma série temporal cujos valores flutuam aleatoriamente em torno de um valor fixo, sem apresentar qualquer tendência. Para uma série desse tipo, um modelo razoável é dado por: 
, em que 
representa os valores da série, 
é o valor em torno do qual os valores flutuam e são os erros aleatórios. Para a estimação do parâmetro 
, um dos métodos sugeridos é a suavização exponencial, que consiste em supor que 
é uma média ponderada dos valores passados da série. Com essas informações, assinale a alternativa que contém o modelo matemático que representa esse método ( 
constante de suavização 0< 
<1).
, em que representa os valores da série, é o valor em torno do qual os valores flutuam e são os erros aleatórios. Para a estimação do parâmetro , um dos métodos sugeridos é a suavização exponencial, que consiste em supor que é uma média ponderada dos valores passados da série. Com essas informações, assinale a alternativa que contém o modelo matemático que representa esse método ( constante de suavização 0< <1).
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177139
Estatística
Segundo o Fundo de Defesa da Citricultura (Fundecitrus), associação privada, sem fins
econômicos e em benefício público da citricultura, o greening (huanglongbing/HLB) é o
principal desafio fitossanitário da citricultura mundial. Em um estudo sobre 50 talhões de
plantação de laranjeiras, foram registrados os dados sobre idade da planta, número de plantas
no talhão e número de casos de contaminação. Utilizando um modelo linear generalizado da
família exponencial com função de densidade Binomial, obteve-se a equação de valores
preditos: 
. A razão de chances representa o aumento na probabilidade
de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a
alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos
de exposição.
. A razão de chances representa o aumento na probabilidade
de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a
alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos
de exposição.
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177136
Estatística
Um investidor solicitou a uma imobiliária os preços (Y, em mil reis) de casas aleatoriamente
selecionadas de certa vizinhança suspeita, as correspondentes idades das casas (x1, em
anos) e o tamanho (x2, em metros quadrados). Uma tabela de análise de variância (ANOVA)
foi construída para os dados observados, conforme segue:
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177135
Estatística
Na aplicação de modelos lineares com mais de uma variável explicativa, a Multicolinearidade
é um problema que geralmente ocorre. Para medir o grau de multicolinearidade, pode-se
utilizar a matriz de correlações que mede a dependência linear de primeira ordem entre
as variáveis explicativas. Utilizando essas informações, relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
Conheça nossos planos