Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Analise o conjunto de números apresentado abaixo:

0,0,2,5,3,1,4,1,8,1,9,4.

Representa a Moda do conjunto o seguinte número:

Uma empresa possui 40 funcionários dos quais F1 são mulheres e F2 são homens. Sabe-se que a média salarial das mulheres é de 8 salários mínimos, que a média salarial dos homens é de 10 salários mínimos e que a média salarial de todos os 40 funcionários é de 8,6 salários mínimos. Se a variância dos salários dos funcionários do sexo masculino é igual a (F2 + 4)(salários mínimos)², o coeficiente de variação desses funcionários do sexo masculino é igual a   

Para fazer uma melhoria em uma comunidade era preciso que uma proporção superior a 70% de seus integrantes fosse favorável a tal medida. Foram consultadas 100 pessoas e 80 se manifestaram favoráveis. Sabendo-se que o erro padrão da proporção estimada é de 4% e utilizando a aproximação normal, estimou-se o intervalo de confiança de 95% para a proporção. Assinale a alternativa que contém os limites corretos do intervalo de confiança de 95%, aproximados sem decimais, para a proporção verdadeira de favoráveis na comunidade, e a conclusão quanto à introdução do melhoramento na comunidade. 

Com suposições adequadas, e sem observamos diretamente o fenômeno aleatório de interesse, podemos criar um modelo teórico que reproduza de maneira razoável a distribuição das freqüências, quando o fenômeno é observado diretamente. Tais modelos são chamados: 

Considerando-se o espaço todo Ω e o conjunto vazio ø como eventos, quando a freqüência é relativa. Temos que: 

No uso do método de agrupamento hierárquico, a formação dos agrupamentos é feita usando ligações e os resultados obtidos são dispostos a partir de um gráfico chamado:

Classicamente a Estatística divide-se em duas grandes áreas: a Descritiva e a Inferencial. Seus métodos produzem informações estatísticas:

Uma pesquisa foi feita em uma escola pública, em uma turma de 1º ano do ensino médio, sobre o desempenho em matemática. As notas da 1ª avaliação de matemática, de uma classe com 25 alunos foram às seguintes:
6; 0.5; 7; 10; 4; 8; 3.5; 2; 4; 4.5; 5; 5.5; 0; 6; 6; 6.5; 6.5; 1; 7; 7.5; 7.5; 3; 8.5; 9.5; 1.5
Faça a distribuição de freqüência e em seguida responda a questão.
O percentual de alunos com notas inferiores a 8, o limite superior da 4ª classe e a freqüência acumulada da 5ª classe, respectivamente:

A respeito das medidas de posição, julgue os itens abaixo como Verdadeiros (V) ou Falsos (F) e, em seguida, assinale a opção correta. 
I   – As medidas de tendência central são também conhecidas como promédias. 
II  – A média biquadrática é um tipo de medida de tendência central. 
III – A média aritmética ponderada é indicada quando os valores do conjunto de dados em estudo têm pesos diferentes. 
IV – Na média geométrica, o produto dos quocientes de cada valor pela média geométrica do conjunto de dados é igual a 1. 
V  – A média harmônica de certo conjunto de dados é o inverso da média aritmética dos inversos. 
A sequência correta é:

Indicadores são variáveis definidas para medir um conceito abstrato, relacionado a um significado social, econômico ou ambiental, com a intenção de orientar decisões sobre determinado fenômeno de interesse. Nesse sentido, é possível balizar o entendimento e o andamento de ações, reavaliando os objetivos, metas e resultados propostos, qualitativa e quantitativamente. Índice ou indicador sintético é a combinação de diversas variáveis que sintetizam um conceito abstrato complexo, em um único valor, para facilitar a comparação, por exemplo, entre localidades e grupos distintos, possibilitando a criação de rankings e pontos de corte para apoiar a definição de políticas, investimentos e ações comuns, entre outros. A escolha entre indicadores ou mesmo sua construção requer um propósito claro e a possibilidade de aplicação adequada à realidade de interesse. O grande desafio é encontrar uma medida que mais se aproxime do conceito desejado. Algumas vezes, o conceito desejado é tão complexo que abrange interpretações multidimensionais, envolvendo diversas variáveis. Relacione as propriedades desejáveis de um indicador às respectivas características.
1. Confiabilidade da informação.                   ( ) Os indicadores devem ser capazes de atender à necessidade de avaliar                                                                               diferentes estratos sociais e localidades, possibilitando ações específicas                                                                               a cada grupo, segundo seus padrões de comportamento. Isto ajudará a                                                                                   entender a diversidade, estabelecer foco de ação e garantir a                                                                                                       representatividade e abrangência das informações.                                                                               2. Comunicabilidade.                                       ( ) Os indicadores devem ser focados em aspectos práticos e claros,                                                                                         fáceis de comunicar e que contribuam para envolver os interessados nos                                                                                 processos de monitoramento e avaliação. O ideal é que o conceito do                                                                                       indicador seja facilmente compreendido e sua construção e cálculo sejam                                                                              bem simples. Também é desejável haver um bom entendimento do valor                                                                              ideal para o indicador, oferecendo parâmetros de comparação.                                                                               3. Disponibilidade e periodicidade.                ( ) Os indicadores não devem ser tão amplos que não orientem a decisão a                                                                              ser tomada, nem tão específicos, que só os entendam quem os formulou;                                                                              devem ser, também, capazes de captar a maioria das variações sobre o                                                                              fenômeno de interesse, inclusive mudanças no comportamento durante a                                                                              execução das atividades.                                                                               4. Desagregação.                                              ( ) Os indicadores devem utilizar dados de fontes confiáveis (secundárias)                                                                              ou coletados com metodologia adequada (primários). É desejável que os                                                                              dados sejam rastreáveis, permitindo a identificação de sua origem.                                                                               5. Especificidade com sensibilidade.            ( ) Os indicadores devem utilizar dados de fácil coleta, baixo custo e                                                                              atualização, utilizando a mesma metodologia ao longo do tempo,                                                                              permitindo a formação de bases históricas, em frequência compatível às                                                                              necessidades de sua atualização. Com isso, devem estar disponíveis nas                                                                              tomadas de decisões.
A sequência está correta em

Para a apresentação de dados estatísticos, podem-se utilizar histogramas de frequência simples ou absoluta, que são:

Os desvios médio, interquartílico e padrão são medidas de:

Um técnico de campo observou que as medições de pressão obtidas por ele a partir da leitura de um manômetro não apresentavam coerência em relação aos valores esperados naquela linha. Esse técnico, após fazer a análise do sistema, observou que o instrumento estava descalibrado e solicitou sua calibração. Sabendo-se que serão realizadas apenas 9 medições e não se conhece nem a média nem o desvio-padrão da população para a qual este instrumento poderá ser empregado, qual distribuição estatística deverá ser utilizada para a calibração deste instrumento?

Considere as variáveis V1 e V2 representando a quantidade de feitos solucionados em duas varas do TJ/AL, proporcionais ao número de servidores lotados em cada uma delas. Há ainda uma dependência entre o andamento de feitos nas varas, com o coeficiente de correlação entre as variáveis V1 e V2 igual a 0,25. Além disso, as variâncias são Var(V1) = 16 e Var(V2) = 25.
Caso o número de servidores na Vara 1 fosse dobrado e o de servidores na Vara 2 triplicado, o desvio-padrão do número de feitos totais solucionados pelas varas seria igual a: 

A partir do cálculo do primeiro coeficiente de assimetria de Pearson para os dados de uma amostra com média igual a 30, moda igual a 20 e desvio padrão igual a 5, pode-se dizer que:

Ao se tratar de medidas de dispersão, é correto afirmar que o(a):

A partir da análise da pirâmide etária de uma determinada população, pode-se dizer que se a pirâmide tem base larga e topo estreito, onde a taxa de natalidade e de mortalidade são elevadas, com uma esperança média de vida baixa, a população em estudo é caracterizada como:

Em um período de 140 dias foi analisado o número de reclamações registradas por dia em um guichê de uma repartição pública. Verificou-se que o número de dias (fi) em que ocorreram i reclamações (0 ≤ i ≤ 6) pode ser obtido pela fórmula: fi = −i² + 8i + 9. A soma dos valores da média aritmética, da mediana e da moda (número de reclamações por dia), é igual a 

Considere as séries estatísticas.
X: X₁, X₂, ..., Xₙ
com média μₓ , desvio padrão σₓ , Xᵢ > 1, i = 1, 2,..., n, e σₓ > 0;
Y: Y₁, Y₂, ..., Yₙ
com média μY e desvio padrão σY.
Se , Yᵢ=Xᵢ/μₓ onde i = 1, 2,..., n, então