Questões de Concurso
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Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
EMASA-SC
Prova:
FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284020
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de data
warehouse, modelagem dimensional e cubos OLAP.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A maioria dos cubos OLAP têm origem em esquemas em estrela dimensionais e relacionais usando uma variação de navegação agregada.
2. As consultas de usuário devem ser realizadas sobre estruturas de dados normalizadas, que por sua vez devem compor a área de apresentação do data warehouse.
3. A data staging área de um data warehouse não deve ser acessível aos usuários, tão pouco permitir serviços de consulta ou apresentação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282372
Banco de Dados
Em relação a sistemas operacionais e a sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
No processamento analítico online, ou OLAP, drill down é
uma das operações básicas para análises de dados resultantes
do fatiamento e agrupamento de dados.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura |
Q2282294
Banco de Dados
O TJSE está construindo um ambiente analítico de dados por
meio do desenvolvimento de um Data Warehouse. Para isso,
solicitou ao analista de infraestrutura Juca a disponibilização de
um banco de dados, acessível apenas pelos desenvolvedores,
para armazenar temporariamente os dados que estão sendo
extraídos das fontes e transformados para serem carregados no
ambiente de consultas analíticas.
Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281950
Banco de Dados
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados
contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO,
DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um
subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do
primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação
“arquivado”.
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281949
Banco de Dados
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data
Warehouse JusDW.
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0
FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0
Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma: