Questões de Concurso
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A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os
valores não numéricos como variáveis qualitativas, que
podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em
ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no
tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor
opção para o armazenamento de dados históricos.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data lakes não oferecem visão multidimensional dos
dados por padrão, sendo mais apropriados para armazenar
uma ampla variedade de dados brutos, enquanto as análises
multidimensionais são geralmente realizadas pelos
data warehouses.
Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.
Data warehouse e data mart dizem respeito às estruturas
dimensionais de dados, remodeladas com o objetivo de
prover análises diferenciais, ao passo que o
OSD (operational data store) está relacionado ao
armazenamento e tratamento de dados, de forma também
consolidada, porém sem as características dimensionais.
( ) Metadata: usado para documentar e descrever os dados e processos, incluindo a origem dos dados e transformações aplicadas.
( ) Cubos OLAP: são conjuntos de dados organizados em um formato multidimensional que dificultam a análise e geração de relatórios.
( ) Data Marts:são subconjuntos e são projetados para atender às necessidades específicas de uma área funcional ou departamento da organização.
A sequência está correta em