Questões de Concurso

Um conjunto de programas que gerenciam a estrutura do banco de dados e controlam o acesso aos dados armazenados, onde o banco de dados se assemelha a um arquivo eletrônico com conteúdo muito bem organizado por este conceito, denomina-se Sistema de:

Em estruturas de dados, existem conjuntos __________________ nos quais o elemento removido do conjunto pela operação ‘Delete’, por exemplo, é especificado previamente. Em uma ___________, o elemento eliminado do conjunto é o mais recente inserido, a política implementada é “último a entrar, primeiro a sair”, ou LIFO (last-in, first-out). Já em uma ____________, o elemento eliminado é sempre o que estava no conjunto a mais tempo, a política implementada é “primeiro a entrar, primeiro a sair”, ou FIFO (first-in, first-out).


Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Grafo é um conjunto de vértices (ou nós), interconectados dois a dois por arestas. Em uma estrutura de dados de grafo, assinale a alternativa que apresenta o que representa as arestas nesta estrutura.

Estruturas de dados são constantemente utilizadas em algoritmos para resolução de problemas, desde os mais simples aos mais complexos, desta forma, estrutura de dados utiliza o princípio “Último a entrar, primeiro a sair”(LIFO): 

As árvores de decisão são um modelo de aprendizado de máquina que opera por meio da construção de uma estrutura em forma de árvore para tomar decisões e que oferece uma compreensão clara da lógica de decisão e da hierarquia de características que contribuem para as predições finais. Elas são versáteis e podem ser usadas tanto para tarefas de classificação quanto para as de regressão.
Nesse contexto, considere a construção de uma árvore de regressão usando a classe DecisionTreeRegressor do ScikitLearn e seu treinamento em um conjunto de dados quadrático com max_depth=2, conforme mostrado a seguir:

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
tree_reg = DecisionTreeRegressor(max_depth=2)
tree_reg.fit(X, y)

A árvore resultante é representada na Figura a seguir.




GÉRON, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniquesto Build Intelligent Systems. 2 ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.: 2019, p. 183.

Considerando-se o cenário apresentado e que se deseja fazer uma predição para uma nova instância, com x1 = 0.6, qual será o valor predito?