Das opções abaixo, qual faz referência ao tipo de estrutura
de dados que estabelece uma política de entrada e saída LIFO
(last in, first out), o último elemento a entrar é o primeiro a
sair?
No contexto de estrutura de dados, um grafo que consiste em um
conjunto de vértices e um conjunto de arestas relacionadas entre
esses vértices, onde não há nenhum ciclo direcionado, é um
Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de
aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões
em dados sequenciais (texto, imagens, genomas,
caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas),
em que componentes se inter-relacionam com base em
regras complexas de semântica e sintaxe. São
características das redes neurais recorrentes:
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é
um método de aprendizado de máquina utilizado no
processamento de dados textuais. A ideia central é prever
uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de
palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto
e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de
documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos
arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em
relação ao método BOW, baseado em contagem de
palavras?