Questões de Concurso

No contexto da gestão de projetos com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, avalie as afirmativas a seguir.

I. O Scrum é baseado em um fluxo contínuo de tarefas, em que as prioridades são ajustadas dinamicamente durante o projeto, enquanto o Kanban utiliza Sprints com duração fixa para organizar o trabalho em ciclos fechados.
II. O Scrum segue uma estrutura predefinida com cerimônias específicas, como Sprint Planning e Daily Standup, enquanto o Kanban é mais flexível, focando no controle do fluxo de trabalho por meio de limites no Work In Progress (WIP).
III. No Kanban, os papéis de Product Owner e Scrum Master são essenciais para o funcionamento do método, enquanto no Scrum essas funções são opcionais e podem ser combinadas em um único papel.

Está correto o que se afirma em

Em relação ao uso de ferramentas de gestão de projetos, analise as afirmativas a seguir.

I. O Trello é mais adequado para equipes que precisam de funcionalidades robustas de gestão de recursos e dependências complexas.
II. Jira é uma ferramenta voltada prioritariamente para a gestão de projetos tradicionais baseados em cascata, permite a personalização de quadros Kanban e Scrum, mas não oferece integração com outras ferramentas.
III. MS Project é uma solução robusta para planejamento, alocação de recursos e monitoramento de grandes projetos.

Está correto o que se afirma em 

Uma instituição financeira que está enfrentando dificuldades para manter a conformidade com novas regulamentações de segurança de dados e privacidade.
Durante uma auditoria, foi identificado que a organização não possui uma estrutura clara de responsabilização para as atividades de controle de TI, e muitas dessas atividades não estão sendo monitoradas ou revisadas periodicamente. Isso resultou em processos de conformidade inconsistentes e em vulnerabilidades de segurança nos sistemas.
Com base nos princípios do COBIT 2019, a melhor iniciativa para resolver esses problemas de conformidade e melhorar o monitoramento dos controles é

Considere uma instituição de grande porte que recentemente implementou uma plataforma de atendimento ao cliente para suportar operações em múltiplos canais (e-mail, telefone, chat e redes sociais).
Durante a implantação, foram observadas inconsistências nos processos de suporte entre as diferentes equipes, resultando em respostas lentas e falta de padronização no atendimento ao cliente. Agora, a instituição quer padronizar esses processos e melhorar o tempo de resposta.
Nesse cenário, a prática do ITIL 4 mais adequada para identificar os gargalos e alinhar as práticas entre as equipes para melhorar a eficiência é o

O gerenciamento de TI envolve a administração e o controle de recursos tecnológicos para garantir a eficiência, a segurança e o alinhamento dos serviços de TI com os objetivos organizacionais. Em relação ao assunto, correlacione os itens apresentados a seguir com seus respectivos conceitos/explicações.

1. SLA (Service Level Agreement) 2. Controle de Mudanças 3. Gerenciamento de Incidentes 4. Gerenciamento de Problemas

( ) Processo focado em restaurar rapidamente os serviços interrompidos, com o menor impacto possível, para garantir a continuidade dos negócios.
( ) Acordo formal entre prestador de serviços e cliente, que define os níveis esperados de desempenho, disponibilidade e outras métricas de serviço.
( ) Processo que investiga e resolve as causas raiz de falhas, visando prevenir a recorrência de incidentes semelhantes no futuro.
( ) Atividade que visa garantir que alterações na infraestrutura de TI sejam implementadas de forma controlada, minimizando riscos e impactos negativos

A relação correta, na ordem apresentada, é

A proteção de dados em trânsito é uma das principais preocupações em segurança da informação.
Com relação à criptografia simétrica e assimétrica, assinale a afirmativa correta.

As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network - CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.

I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.

Está correto o que se afirma em 

O Auditor Ricardo treinou e avaliou um modelo de classificação binária, obtendo para a avaliação uma matriz de confusão, tal que a matriz apresentava 90 verdadeiros positivos, 93 verdadeiros negativos, 60 falsos positivos e 10 falsos negativos.
Com base nesses valores, o modelo apresenta

Marcelo, auditor especializado em Análise de Dados, está estudando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para a detecção de fraudes em contas públicas. Como parte de seus experimentos, ele dividiu seu conjunto de dados em treinamento e teste. Após treinar um modelo, percebeu que os resultados apresentavam indícios de underfitting.
O underfitting ocorre 

Você, como analista de dados do TCE-RR, pode ser incumbido de utilizar um cubo OLAP para avaliar as auditorias do tribunal pelas dimensões cidade, tempo e custo.
Considere que a análise possua a seguinte cadeia de ações: filtro para apenas considerar o último ano, detalhamento de ano para mês e agregação de mês para trimestre.
A sequência de ações OLAP será:

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em grande escala com diversas aplicações em ciência de dados, machine learning e processamento de gráficos.
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.

I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes, por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark processa e mantém os dados na memória para as etapas subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior velocidade de processamento.

Está correto o que se afirma em

Sobre algoritmos de mineração de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) K-means, também conhecido como K-NN, é um algoritmo baseado na ideia de que objetos semelhantes estão próximos uns dos outros.
( )Árvore de decisão é uma estrutura hierárquica constituída por nós. Nela, o coeficiente de Gini de um nó é sempre maior do que o do seu nó pai.
( ) O algoritmo SVM, utilizado apenas para a tarefa de classificação, emprega classificadores lineares que separam o conjunto de dados por meio de hiperplanos, não sendo possível seu uso com problemas não linearmente separáveis.

As afirmativas são, respectivamente,

Acerca dos algoritmos de mineração de dados, analise as afirmativas a seguir, e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Uma árvore de decisão é um grafo cíclico direcionado em que cada nó é um nó de divisão.
( ) Em uma rede neural artificial multicamadas os neurônios estão conectados a todos os neurônios da camada anterior.
( ) As máquinas de vetores de suporte (SVM - Support Vector Machine) são aplicadas em problemas de classificação nos quais busca-se dividir os dados por meio de um hiperplano.


As afirmativas são, respectivamente,

A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.

Considere o trecho de código a seguir.

import pandas as pd

dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',

'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':

[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':

[300, 75, 100]}

df = pd.DataFrame(dados,

columns=['Cidade','Categoria','2022',

'2023','2024'])

print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',

'2024']].max().iloc[0,1])

O valor numérico exibido como saída ao comando print será

Considere o código abaixo escrito na linguagem Python (versão 3.10.12) com uso das bibliotecas numpy (versão 1.26.4) e pandas (versão 2.2.2).
<1> import numpy as np <2> import pandas as pd <3> x = np.array([('gama', 9), ('alfa', 3),('delta', 5),('epsilon', 7),('beta', 1)], dtype=[('a', 'U10'), ('b', 'i4')]) <4> y = pd.DataFrame(x) <5> z = y.sort_values(by="a") <6> print(z.iloc[2,1])

Com a execução do código acima, após o comando da linha <6> será escrito na tela

Sobre o processo de ETL (Extract, Transform, and Load), analise as afirmativas a seguir.

I. A etapa de extração pode impactar negativamente o desempenho do sistema de origem, caso não seja planejada adequadamente, principalmente quando se trata de um grande volume de dados em tempo real.
II. O Apache NiFi é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho de código aberto, frequentemente utilizado para criação de pipelines ETL complexos, em que o usuário deve utilizar a linguagem de programação Python.
III. A etapa de transformação compreende tarefas como a limpeza, padronização e formatação dos dados, além de conversões de tipos de dados e agregações.

Está correto o que se afirma em

Inicialmente, o conceito de Big Data era amplamente descrito pelos chamados ‘3 Vs’. Com o avanço da área, novos ‘Vs’ foram incorporados para ampliar essa definição. Um desses novos ‘Vs’ é a veracidade.
Assinale a opção que melhor define o conceito de veracidade. 

Durante uma análise de dados, o Auditor Carlos constatou que os registros de pagamentos feitos a uma determinada empresa estavam organizados de forma mensal. No entanto, para realizar sua análise, ele precisava consolidar os dados em uma perspectiva anual.
Para isso, ele utilizou uma estratégia de transformação de dados conhecida como

No contexto de ferramentas para análise e exploração de dados (Excel avançado, SQL e Business Intelligence - BI), avalie as afirmativas a seguir.

I. Ferramentas de BI permitem a criação de dashboards interativos e visualizações em tempo real.
II. O SQL é ideal para consultas e manipulação direta de dados armazenados em grandes bancos de dados.
III. O MS Excel oferece maior flexibilidade em análises locais com fórmulas personalizadas.

Está correto o que se afirma em 

Sobre os bancos de dados NoSQL, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) O MongoDB apresenta o recurso de sharding que favorece o escalonamento vertical.
( ) O MongoDB armazena preferencialmente os dados em formato XML para otimizar a indexação.
( ) O Cassandra é um exemplo de banco de dados NoSQL orientado a colunas que se destaca por sua performance, durabilidade, disponibilidade e tolerância a falhas.

As afirmativas são, respectivamente,