Questões de Concurso
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Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será
Considerando a combinação linear
na qual X1,…,Xn constitui uma amostra aleatória simples retirada de uma população com média 0 e variância 1,5, a distribuição assintótica limn→∞ Wn segue uma distribuição com média zero e variância igual a
Se for uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é
f(x) = 50exp (-100 |x|),
em que x ∈ ℝ, então o valor esperado de X será igual a
f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,
se (x,y) ∊ [0,1] x [0,1], e f(x,y) = 0, se (x,y) ∉ [0,1] x [0,1], a probabilidade P(X + Y > 1) é igual a
em que 0 ≤ y ≤ n, então Var[Y] é igual a
A empresa OPQ decidiu investir na capacitação de seus profissionais e registrou os seguintes dados sobre os valores gastos mensalmente com a capacitação (G) e o faturamento no respectivo período (F).
O gerente da empresa tendo efetuado o cálculo do
Coeficiente de correlação ou coeficiente de correlação
de Pearson ( r ) encontrou que r = 0,94. Assinale a
alternativa que apresenta a correta interpretação do
grau de correlação entre as duas variáveis.
Considere as informações abaixo para responder à questão.
Em uma fábrica são produzidos em média 4 produtos defeituosos por dia. Utilizando o cálculo da distribuição de Poisson, assinale a alternativa que expressa a probabilidade de, em determinado dia, serem produzidos exatamente 2 produtos defeituosos.
Considerar “e” = Número de Euler
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
( ) Quando duas séries temporais são não-estacionárias mas cointegram, pode-se modelar o comportamento de longo prazo de ambas através de um VECM.
( ) Um vetor de correção de erro (VECM) é nada mais do que um Vetor Autorregressivo (VAR) no qual possui restrições de cointegração
( ) Engle e Granger mostraram que o VECM pode ser estimado como um VAR na primeira diferença acrescentado o termo da correção do erro que é o erro estimado da equação de cointegração.
As afirmativas são, respectivamente,
Considere o modelo de regressão linear simples:
Wi = a + b*Educi + ei,
em que, Wi é o logaritmo neperiano do salário, Educi é o logaritmo neperiano de anos de estudos e ei é o erro da regressão.
Considere que Cov(ei,Educi)≠0 e que os dados de salário e anos de estudo foram obtidos a partir de uma amostra aleatória.
Além disso, considere as seguintes estatísticas amostrais:
Var(Educi) = 2.
Cov(Wi,Educi) = 0,8.
Cov(MesNasci,Educi) = 0,2.
Cov(MesNasci,Wi) = 0,1.
A variável MesNasci é o mês de nascimento do indivíduo.
Assumindo que Cov(MesNasci,ei) = 0, o estimador consistente de
b será igual a:
Com base nessa tabela, assinale a alternativa correta.
A análise do perfil de clientes por sexo foi consolidada na tabela a seguir.
Essa instituição hipotética acessou aleatoriamente uma aplicação contratada por determinada mulher. Qual é a probabilidade de essa aplicação ter sido feita em fundos de renda variável?