Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é con...
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Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Provas:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental
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FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Atuariais |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Contábeis |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Direito |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da informação |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Engenharia Civil |
Q2074343
Estatística
Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:
11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.
É correto afirmar que este é:
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