Questões de Concurso

Seu objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo, dessa forma, que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas. Trata-se de: 

Um conjunto de dados é apresentado sob a forma de uma distribuição de frequência leptocúrtica assimétrica positiva. Assim, pode-se afirmar que:

Qual das alternativas abaixo NÃO apresenta um exemplo da Distribuição de Probabilidades de Poisson?

Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H0: p ≥ 0,5 (hipótese nula) contra H1: p < 0,5 (hipótese alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10. O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é

Em um teste de hipótese estatístico, sendo H₀ a hipótese nula e H₁ a hipótese alternativa, o nível de significância do teste consiste na probabilidade de

Três homens, Ari, Beto e Ciro, e três mulheres, Laura, Marília e Patrícia, formam três casais (marido e mulher). Dentre as mulheres, há uma médica, uma professora e uma advogada. A mulher de Ari não se chama Patrícia e não é professora. Beto é casado com a advogada, e Ciro é casado com Laura.
As profissões de Laura, Marília e Patrícia são, respectivamente,

Em um estudo sobre eficiência de métodos de alfabetização em adultos, utilizaram-se cinco métodos diferentes, aplicados em grupos de dez sujeitos para cada método. Ao final do período, procedeu-se a um teste de avaliação do aprendizado para os grupos de sujeitos submetidos aos diferentes métodos. Pela análise dos dados, através do teste de Kruskal-Wallis, obteve-se H=10,8. Utilizando a aproximação χ² (qui-quadrado), assinale a alternativa que apresenta a conclusão correta, com relação à eficiência dos métodos, ao nível de significância de 5%.

Um geneticista acredita que a cor dos olhos, classificada em três categorias (preto, marrom, verde/azul), ocorre, respectivamente, com as seguintes porcentagens: 30%, 50% e 20%. Uma amostra aleatória de 200 pessoas revelou as seguintes frequências de olhos pretos, marrons e verdes/azuis, respectivamente: 80, 90 e 30. 
A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a 

Na análise de clusters, também conhecida como análise de agrupamentos ou conglomerados, os elementos da amostra são divididos em grupos de forma que elementos de um mesmo grupo sejam homogêneos entre si com respeito às variáveis medidas, e os elementos de grupos diferentes são heterogêneos em relação às mesmas variáveis. 
Com relação à definição dos grupos, não é considerada uma técnica hierárquica aglomerativa, o método 

Certo produto é vendido em embalagens com peso declarado de 10 kg. O comerciante do produto deseja assegurar que somente 2% dos pedidos excedam o peso padrão, que é de 10 kg. Nos registros da balança automática que pesa os pedidos, verifica-se distribuição normal para os valores de peso, com desvio padrão de 0,02 kg. Nesse caso, um dos valores anotados a seguir nas alternativas é o mais próximo do peso médio em que a balança deve ser regulada para se ajustar ao projeto do comerciante. Assinale-o.

Uma empresa de baterias afirma que elas têm vida média de 2 anos (720 dias), com desvio padrão de 6 meses (180 dias), e que esse tempo é normalmente distribuído. Ao comprar a bateria, é dada a garantia de um ano. Então, a porcentagem de baterias que serão trocadas é de, aproximadamente:

Os dados de valores de uma variável são:

3 4 6 4 7 3 5 8

Então, a variância populacional desses dados é

Em uma empresa, 10% dos homens e 15% das mulheres são fumantes. Por outro lado, 70% dos funcionários são homens. Assim, se escolhemos uma pessoa ao acaso, a probabilidade de que seja homem é de 70%. Dizemos que é uma probabilidade a priori, sem ter informação. Se um funcionário ao acaso é escolhido e se ele é fumante, então a probabilidade de que ele seja homem (probabilidade a posteriori) é de, aproximadamente: