Questões de Concurso
Foram encontradas 10.211 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Q513595
Estatística
Atenção: Para resolver à questão, use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar aprpriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40
O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:
H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2
Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 2) = 0,48, P(0 < Z < 1,64) = 0,45, P(0 < Z < 1,4) = 0,42, P(0 < Z < 1,3) = 0,40
O censo de 2000 do IBGE constatou que o tempo médio (µ), de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros era de 5,2 anos com um desvio padrão de 2,5 anos. Uma amostra aleatória de 144 domicílios, em 2007, apresentou tempo médio de escolaridade de 5,7 anos. Suponha que o tempo de escolaridade dos chefes dos domicílios brasileiros é uma variável aleatória normal, e que estamos testando as hipóteses:
H0 : µ = 5,2 versus H1 : µ > 5,2
Sob essas condições e usando os dados amostrais de 2007, o nível descritivo do teste é igual a
Q509028
Estatística
Um dos objetivos da estatística é sintetizar valores que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão global da variação dessa ou dessas variáveis. Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações que se compõe de: corpo, cabeçalho, colunas, linhas, casa ou célula e título. O(a)____________ posiciona-se na parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas.
Assinale a alternativa que preenche a lacuna corretamente.
Assinale a alternativa que preenche a lacuna corretamente.
Q509027
Estatística
Estatística é a parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões. Com relação ao trabalho estatístico, assinale a alternativa incorreta.
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507683
Estatística
O diretor da área de Recursos Humanos de uma empresa está interessado em determinar a importância da escolaridade (em anos) e a experiência (em anos) sobre o salário atual (em R$) recebido pelos funcionários dessa empresa. Para resolver essa dúvida, solicita ao responsável da área de estatística que ajuste um modelo de regressão linear, tendo como variável dependente o salário atual (em R$) e a escolaridade (em anos) e a experiência profissional (em anos) como variáveis independentes. Os resultados computacionais são mostrados na tabela 2
Considerando um nível de significância α=0,01,
Considerando um nível de significância α=0,01,
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507682
Estatística
A análise de variância (ANOVA), paramétrica e independente, de um fator é uma generalização do teste:
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507681
Estatística
Um pesquisador está interessado em estudar as condições de mortalidade em um determinado município. Pesquisas realizadas anteriormente indicam que, de cada 100 nascidos vivos, somente 60 sobrevivem até a idade de 50 anos. O pesquisador tem, como hipótese alternativa, que o valor dessa proporção é menor. Para testar essa afirmação, ele conduz uma nova pesquisa e, com base em uma amostra aleatória de 1.000 nascidos vivos, acompanhados no tempo, observa que somente 530 sobreviveram até a idade de 50 anos. Os resultados são apresentados a seguir.
Considerando um nível de significância de α = 5%, os resultados da pesquisa
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507680
Estatística
Um instituto de pesquisa realizou uma investigação para apurar e explicar as razões de, em determinado município do estado de Goiás, 60% das mulheres na faixa etária de 20 a 30 anos estarem desempregadas. Os dados apurados revelaram que 90% das mulheres desempregadas têm pelo menos dois filhos, 70% não concluíram o ensino médio e 80% têm mães analfabetas. Procura-se dimensionar o impacto dos dados apurados no nível de desemprego deste grupo de mulheres. Qual é a variável dependente desta pesquisa?
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507679
Estatística
Pesquisas científicas são realizadas tendo como base uma metodologia quantitativa ou qualitativa. Uma pesquisa é quantitativa quando existe a possibilidade de medidas quantificáveis de variáveis e inferências com base em amostras aleatórias de uma população. Esse tipo de pesquisa usa medidas numéricas para testar constructos científicos e hipóteses, ou busca padrões numéricos relacionados a conceitos cotidianos (DIAS, 2000, p. 1). Uma das principais técnicas de coleta de dados de uma pesquisa quantitativa é:
Q505307
Estatística
A tabela a seguir apresenta o consumo de combustível de uma indústria nos últimos dez meses.
A mediana dos dados apresentados na tabela é:
A mediana dos dados apresentados na tabela é:
Q504647
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Após comparar o valor de F calculado com F crítico ao nível de 5%, pode-se concluir que
Q504646
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Ao construir a ANOVA, é necessário preencher a tabela a seguir:
Nesse caso, o valor de F é, aproximadamente,
Q504645
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações entre os grupos é
Q504644
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações dentro dos grupos é igual a
Q504643
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A matriz de variância-covariância é dada por
Q504642
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos três números que representam as variâncias populacionais é igual a
Q504641
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos números médios das 3 variáveis é igual a
Q504640
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
No teste de hipótese ao nível de 5% de significância para verificar a linearidade (H0 : β = 0 contra H1 : β ≠ 0), o valor crítico de F para se rejeitar H0 é, aproximadamente,
Q504639
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Ao se montar a tabela ANOVA para esse caso, obtiveram-se os seguintes valores:
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Q504638
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Os dados da tabela permitem ainda concluir que p por cento das variações da produção de frutas podem ser explicadas pela variação da precipitação pluviométrica. O valor mais próximo de p, para esse caso, é
Q504637
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Define-se como coeficiente de determinação r2 a relação
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso. 
Conheça nossos planos