Questões de Concurso
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Considerando os algarismos 0, 1, 4, 5, 6, 7 e 8, quantos números ímpares de três algarismos distintos podem ser formados?
Analise a distribuição a seguir:
Xi |
1 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Fi |
4 |
6 |
10 |
8 |
4 |
Determine o desvio médio da distribuição e assinale a opção correta.
Assinale a opção em que todas as medidas apresentadas são medidas de posição.
Um método de amostragem não probabilístico é a amostragem:
Correlacione os tipos de representação gráfica de uma distribuição de frequência aos seus conceitos e assinale a opção correta.
TIPOS DE REPRESENTAÇÃO GRÁFICA
I- Histograma
II- Polígono de frequência
III- Polígono de frequência acumulada
CONCEITOS
( ) Traçado que marca as frequências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.
( ) Gráfico em linha, sendo as frequências marcadas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas pelos pontos médios dos intervalos de classe.
( ) Apresenta ordenada máxima em ambas as extremidades.
( ) Formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.
A correlação é um instrumento adequado para descobrir e medir relações entre as variáveis de natureza quantitativa. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.
( ) É possível descrever qualquer relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson.
( ) Se o coeficiente de correlação for igual a 1, pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é perfeita.
( ) A correlação perfeita ocorre somente se o coeficiente de correlação for igual a 1.
( ) Se o coeficiente de correlação for igual a zero podemos afirmar que não existe correlação entre as variáveis.
Marque a opção que apresenta uma coleta de dados direta e periódica.
Seja a seguinte matriz: A = [9473]
Marque a opção que apresenta o resultado de (At)2 + 7A - 5A-1.
O chefe de Matheus, decidiu dar-lhe uma compensação financeira ao fim do ano, além de tudo que já tinha ganhado. Para isso, seu chefe pediu para que Matheus escolhesse um valor que representasse todos os seus salários, do ano inteiro. Matheus, sabendo um pouco de matemática, calculou a média, moda e mediana dos seus salários, e escolheu aquele que representava o maior valor. Sabendo que seus salários são demonstrados na tabela abaixo, assinale a opção que apresenta o valor escolhido por Matheus, e qual das medidas de tendência centrais este valor representa?
Mês |
Salário |
Janeiro |
R$ 2000,00 |
Fevereiro |
R$ 2000,00 |
Março |
R$ 2000,00 |
Abril |
R$ 2500,00 |
Maio |
R$ 2450,00 |
Junho |
R$ 2500,00 |
Julho |
R$ 2650,00 |
Agosto |
R$ 2800,00 |
Setembro |
R$ 2650,00 |
Outubro |
R$ 2500,00 |
Novembro |
R$ 2200,00 |
Dezembro |
R$ 2000,00 |
Com relação às medidas de dispersão, calcule o valor aproximado do Desvio Padrão da amostra: 20, 5, 10, 15, 25, e assinale a opção correta.
Observe o sistema linear abaixo.
⎩⎪⎨⎪⎧x+y−z=12x+3y+mz=3x+my+3z=2
Estudando o sistema acima, podemos afirmar que:
Observe o quadro abaixo contendo as notas finais de alunos do ensino médio em diferentes disciplinas:
Português |
Matemática |
Física |
Química |
Biologia |
Filosofia |
Média |
|
1º Ano |
8,7 |
8,2 |
9,1 |
8,6 |
9,3 |
9,5 |
8,9 |
2º Ano |
8,2 |
8,5 |
9,0 |
9,3 |
9,5 |
8,9 |
8,9 |
3º Ano |
9,5 |
7,9 |
8,9 |
9,1 |
8,2 |
8,0 |
8,6 |
Média |
8,8 |
8,2 |
9,0 |
9,0 |
9,0 |
8,8 |
8,8 |
Com base nessas informações, podemos concluir que:
Um médico realiza, em cinco dias úteis de uma determinada semana, respectivamente, 15, 20, 25, 27 e 28 atendimentos diários. A média diária de atendimentos é de:
Dada uma variável aleatória bidimensional (X,Y) com função densidade de probabilidade conjunta f(x,y)=10e−2(x+y), x> 0,y > 0. A esperança condicional E(Y|X = x) é:
Sejam X1,X2...,Xn Uma amostra aleatória independente da variável aleatória X com distribuição normal com média μ variância 1. Considere também Y = X1+X2+...+Xn. Considere, ainda, os três seguintes estimadores para μ:L= nY, M= 1+nX+Y e N= nY+nn .
E verdade que:
Seja duas variáveis aleatórias discretas (X,Y), onde o par tem a função de probabilidade conjunta P(X = x,Y = y)= θX+Y−1 se x,y = 1,2,3 para algum θ>0 e zero caso contrário.
Com base nas informações, analise os itens seguintes e marque a alternativa correta:
I- θ+2θ2+3θ3+2θ4+θ5=1
II- E(XY)θ+4θ2+10θ3+12θ4+9θ5
III- E(Y)=θ + 3θ2 + 6θ3 + 5θ4 +3θ5
Com relação aos modelos de lineares generalizados de regressão, analise as afirmativas seguintes:
I- A média e a função da média são lineares;
II- Permite modelar todas as distribuições dentro da família exponencial;
III- y1,y2...,yn São observações independentes.
Marque a alternativa correta:
O tempo de vida de um dispositivo eletrônico tem função densidade de probabilidade f(x) = θe−θx, x>0, θ >0. Para estimar θ testamos n dispositivos. Para diminuir os custos, não são observadas as vidas dos dispositivos, mas anotamos no instante T , o número r(r<n) dispositivos que falham (logo, existirão (n−r) dispositivos na amostra com vida maior que T ). Obtenha o Estimador de Máxima Verossimilhança de θ.
Seja X uma variável aleatória que segue distribuição normal com média μ e variância σ2=9. As médias de X para a qual P(X>12)=0,9495 e P(X>10)=0,025 são respectivamente iguais a:
Seja X uniformemente distribuída no intervalo [0,1] e Y=X². A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por: