Questões de Concurso
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O valor de k deve ser igual a:
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um
conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn,
independentes e identicamente distribuídas.
como estimador de μ.Neste caso, analise as afirmativas a seguir.
I.
é estimador tendencioso de µ. II. é estatística suficiente para a estimação de µ. III. A variância de é igual a σ2 / n apenas para amostras grandes. Está correto apenas o que se afirma em
Considere as técnicas de amostragem listadas a seguir:
I. Amostragem por conglomerados.
II. Amostragem por conveniência.
III. Amostragem sistemática.
IV. Amostragem aleatória simples sem reposição.
É INCORRETO afirmar que:
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente angular da variável x1 dos votantes em
candidatos de direita é maior que o coeficiente angular da
variável x1 dos votantes em candidatos de esquerda.
Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.
Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:
O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.
Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:
Esse tipo de amostragem é denominado amostragem
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
Assim, se queremos testar H0: μ ≤ 50 versus H1: μ > 50, o critério de decisão com base na estatística de teste t usual, ao nível de significância de 5%, e a respectiva decisão serão:
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
P (Y = n) < P (Y = 0).
E = (E_1, E_2, ..., E_10) da quantidade X e deseja avaliar o estimador que as produziu.
Conhecendo o valor verdadeiro de X, ele computa o erro quadrático médio, cujo valor foi 64.
Já a soma das estimativas foi 1.000 e a soma de seus quadrados foi 5.100.
O valor absoluto do viés do estimador é:
Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada
na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
A variância de Sn é inferior a nσ2.
Considerando a figura apresentada, que mostra uma barra de aço de 2 m de comprimento e diâmetro de 20 mm, submetida a uma força axial de 10 kN, julgue o próximo item, assumindo que, para o aço, o módulo de elasticidade é Eaço = 210 GPa e o coeficiente de Poisson é νaço = 0,3.
Na situação apresentada, as deformações longitudinal e transversal da barra serão superiores, respectivamente, a 140×10-6 e a 40×106.
O intervalo de 95% de confiança para a quantidade de processos favoráveis no terceiro ano é:
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