Questões de Concurso Comentadas para tj-rn

O analista Kléber desenvolveu o web service JusRest, que é protegido por autenticação OAuth2 através do client JusClient, registrado no servidor Keycloak do TJRN. Sendo o JusRest um web service, o administrador do Keycloak desabilitou os fluxos de autenticação OAuth2 para o JusClient. Dessa forma, para consumir o JusRest, o usuário deve fornecer um token já emitido. Para simplificar a integração com o Keycloak, Kléber utilizou no JusRest um adaptador de client do Keycloak. A fim de refletir a configuração do JusClient, Kléber ativou no adaptador a opção que desabilita a tentativa de autenticação do usuário, esperando que seja fornecido um token preexistente.
Logo, Kléber ativou no adaptador Keycloak do JusRest a opção: 

O desenvolvedor Jacó está implementando a aplicação AppJus. A autenticação dos usuários na AppJus utiliza o protocolo OpenID Connect. A fim de constatar o recebimento do ID Token, Jacó criou na AppJus a tela DbgAuth, onde devem ser exibidos o identificador único atribuído pelo provedor de OpenID ao usuário autenticado e a data-hora de emissão do ID Token.
Sendo assim, para exibir a DbgAuth, Jacó deve extrair do ID Token os valores dos atributos:

O analista João desenvolveu a aplicação web SiteJus na estação de trabalho ETDes. Ao fim do desenvolvimento, o conteúdo estático do SiteJus foi armazenado no bucket site.estatico do servidor de armazenamento MinIO do tribunal. A criação do bucket foi solicitada por João, a partir da ETDes, pelo utilitário de linha de comando mc, o MinIO Client. Na ETDes, o servidor MinIO do TJRN é associado ao alias tjrnS3.
Para solicitar a criação do bucket site.estatico no tjrnS3, João executou na ETDes o comando do mc: 

A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

A analista Maria gerencia a aplicação WebJus. A WebJus requer a execução de dois containers Docker que necessitam de comunicação entre si. No entanto, para fins de balanceamento de carga, cada container da WebJus foi alocado em um servidor diferente. A fim de configurar a comunicação entre os containers da WebJus de forma simples, Maria criou a rede Docker NetJus, que é capaz de conectar containers rodando em servidores diferentes.
A NetJus utiliza o driver de rede Docker: