Questões de Concurso Comentadas para tce-rs

A Model Driven Architecture (MDA) especifica a geração de três modelos, a saber: I. Apresenta uma visão do sistema de um ponto de vista independente da computação. Este modelo representa apenas requisitos do sistema e não mostra detalhes de sua estrutura. II. É definido com um alto grau de abstração, independente de qualquer tipo de tecnologia ou plataforma. Descreve o sistema de software de uma perspectiva que melhor represente o negócio sendo modelado. III. Pode haver um ou mais modelos deste tipo. Cada um deles é gerado considerando detalhes específicos de uma determinada tecnologia ou plataforma a ser utilizada na implementação.
Os modelos I, II e III são, correta e respectivamente,

A revista da CGU − Controladoria Geral da União, em sua 8ª edição, publicou um artigo que relata que foram aplicadas técnicas de exploração de dados, visando a descoberta de conhecimento útil para auditoria, em uma base de licitações extraída do sistema ComprasNet, em que são realizados os pregões eletrônicos do Governo Federal. Dentre as técnicas preditivas e descritivas utilizadas, estão a classificação, clusterização e regras de associação. Como resultado, grupos de empresas foram detectados em que a média de participações juntas e as vitórias em licitações levavam a indícios de conluio. As técnicas aplicadas referem-se a

Para tornar mais ágil o trabalho de julgar as contas dos administradores e demais responsáveis por dinheiros, bens e valores públicos da Administração direta e indireta do Estado, no TCE, é correto utilizar

Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais, podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a solução OLAP − On-Line Analytical Processing utilizada. Nesse sentido considere os seguintes modelos:

I. Armazena os dados de detalhe (fatos) e as agregações em um modelo multidimensional. Não faz uso da base de dados relacional para acessar os dados dos cubos. Necessita de um processamento constante do cubo, embora apresente melhor desempenho.

II. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente de fonte de dados relacional. Caso existam agregações, estas serão geradas no modelo relacional. Pode ser usado quando há problemas para armazenamento de uma estrutura multidimensional.

III. Lê os dados de detalhe (fatos) diretamente da fonte de dados relacional. Grava as agregações em formato multidimensional. Os dados que não possuem agregações são consultados no modelo relacional. Mantém os benefícios do modelo multidimensional sem ocupar tanto espaço em disco.

I, II e III referem-se, respectivamente, aos modelos

A granularidade de dados é uma questão crítica no projeto de um Data Warehouse (DW), pois afeta o volume de dados que reside no DW e, ao mesmo tempo, afeta o tipo de consulta que pode ser atendida. Considere:

I. Quanto mais detalhe existir, mais baixo será o nível de granularidade. Quanto menos detalhe existir, mais alto será o nível de granularidade.

II. Quando há um nível de granularidade muito alto, o espaço em disco e o número de índices necessários se tornam bem menores, mas há uma correspondente diminuição da possibilidade de utilização dos dados para atender a consultas detalhadas.

É correto afirmar que a afirmativa I