Questões de Concurso
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Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
No Power BI, é possível criar um aplicativo em um espaço
de trabalho para oferecer uma interface simplificada aos
usuários, permitindo o acesso a relatórios e painéis
específicos.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
O Power BI permite que os usuários copiem os dashboards
compartilhados como aplicativos, desde que eles sejam os
criadores do aplicativo.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
Uma medida rápida executa cálculos comuns e avançados
utilizando um conjunto de comandos
DAX (data analysis expressions) criados a partir dos dados
de entrada fornecidos na caixa de diálogo.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
A filtragem cruzada, em ambos os trajetos, funciona bem
para um padrão de esquema em estrela. Porém, em esquema
de padrões mais gerais, ela pode criar um conjunto ambíguo
de relações.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
Para editar ou transformar uma consulta no editor
Power Query antes de carregar os dados, pode-se clicar na
opção Edit Data, localizada na parte superior do painel do
navegador durante a conexão com as fontes de dados.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
O uso de gráficos de indicadores é ideal para exibir o status
atual em relação a uma meta, enquanto os gráficos de barras
e as colunas são mais adequados para comparar valores.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
Um modelo semântico no Power BI representa uma coleção
de fonte de dados, que pode ser uma pasta de trabalho do
Excel no OneDrive por exemplo, e é utilizado para criar um
único relatório ou dashboard.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
No Power BI, os dashboards são ferramentas valiosas para
personalizar a visualização de um painel mais amplo em uma
única tela, oferecendo métricas cruciais para embasar a
tomada de decisões.
Acerca do Microsoft Power BI, julgue o item a seguir.
A funcionalidade de front-end do Power BI é fornecida por
microsserviços em execução em computadores diferentes,
dentro da rede virtual do cluster, os quais não são acessíveis
externamente, exceto por meio do serviço de gateway e da
API Azure.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Soma (SUM), Média(AVG), Máximo(MAX), Mínimo( MIN),
Contagem(COUNT) e Agrupamento(GROUP BY) são
exemplos de técnicas de agregação de dados.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
A discretização de frequência igual divide os dados de modo
que cada intervalo tenha aproximadamente o mesmo número
de valores.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos
algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com
dados incompletos.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
A deduplicação equivale à compressão de dados, pois ambas
reduzem o tamanho dos dados, eliminando redundâncias.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Normalização de dados é um processo que organiza os dados
em um banco de dados para minimizar a redundância e
promover a integridade.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Matching, ou correspondência de dados, é o processo de
identificação de registros que se referem ao mesmo item na
mesma fonte de dados.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada
de dados ou processamento de dados, ou amostragem não
representativa.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo
interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5
vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro
quartil.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de
dados que consiste na remoção completa de identificadores
pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos
dados.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca
significativamente dos demais em um conjunto de dados e
pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.