Questões de Concurso Comentadas para dpe-pr

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Q2353615 Banco de Dados
Cláusulas FOR EACH ROW e FOR EACH STATEMENT de triggers são utilizadas para determinar se a execução de um gatilho será aplicada antes ou depois da operação de evento. Considerando as cláusulas de triggers, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. AFTER STATEMENT.
2. AFTER ROW.
3. BEFORE STATEMENT.
4. BEFORE ROW.
( ) Antes da conclusão da operação de evento sobre um único registro da tabela haverá um disparo do gatilho para cada registro afetado pelo comando.
( ) Após a conclusão da operação de evento sobre um ou mais registros, ou seja, um conjunto de tuplas, de acordo com o comando.
( ) Antes da conclusão da operação de evento, o gatilho será disparado e a operação do evento poderá afetar um ou mais registros, ou seja, um conjunto de tuplas, de acordo com o comando.
( ) Após a conclusão da operação de evento sobre somente um registro da tabela haverá um disparo do gatilho para cada registro afetado pelo comando.
A sequência está correta em
Alternativas
Q2353614 Banco de Dados
Tendo em vista que Triggers (gatilho) são mecanismos utilizados na administração de dados em um banco de dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Compostos de três componentes: o evento; a condição; e, a ação.
( ) Acionados com a intervenção do usuário, ou seja, o usuário vê o gatilho sendo disparado.
( ) Executados ou acionados apenas se ocorrer um evento, ou seja, uma operação de manipulação de dados.
A sequência está correta em
Alternativas
Q2353613 Banco de Dados
Visões (views) são procedimentos fornecidos pelos SGBDs para trabalhar com consultas prontas, como uma tabela virtual, que não armazena dados. Considerando as características de visões, assinale a afirmativa INCORRETA.
Alternativas
Q2353612 Banco de Dados
Mineração de dados (Data Mining) pode ser definido como o processo de analisar bases de dados de grande porte, a fim de descobrir informações por meio de consultas. Tendo em vista as fases do processo de KDD (Knowlegde Discovery in Databases, descoberta de conhecimento nos bancos de dados) utilizado em Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Mineração de dados: fase responsável pela escolha dos algoritmos a serem aplicados para a descoberta de informações. Essa escolha depende fundamentalmente dos objetivos do processo de KDD.
( ) Preparação dos dados: nessa fase, os dados necessários para a solução de um problema são selecionados na base de dados. Essa etapa inicia-se a partir do agrupamento organizado de uma grande quantidade de dados de uma ou mais bases de dados, selecionando somente aqueles que são relevantes.
( ) Limpeza dos dados: essa fase consome grande parte do esforço necessário para todo o processo devido à dificuldade de integrar bases de dados heterogêneas.
( ) Interpretação: ao final do processo, o sistema de mineração de dados gera um relatório das descobertas, que passa então a ser interpretado por analistas de mineração. Somente após essa interpretação obtém-se o conhecimento.
A sequência está correta em
Alternativas
Q2353611 Banco de Dados
O comando SQL ALTER TABLE pertence ao grupo de comandos DDL do SQL. São características do comando SQL ALTER TABLE, EXCETO: 
Alternativas
Respostas
36: D
37: C
38: D
39: A
40: B