Acerca da regressão linear, avalie as afirmativas a seguir.
I. A regressão linear por mínimos quadrados ajustados
determina uma equação que minimiza a soma dos quadrados
dos resíduos.
II. De um modo geral, podemos considerar que um modelo
ajusta bem os dados se as diferenças entre os valores
observados e os valores previstos pelo modelo forem
pequenas e não tendenciosas.
III. A análise do gráfico dos resíduos pode revelar padrões
indesejados que indiquem resultados tendenciosos.
Está correto o que se afirma em
No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma
média, um aspecto muito importante é o fator de correção de
população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser
estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da
amostra.
Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por
Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas.
I. Amostragem estratificada.
II. Amostragem por conglomerados.
III. Amostragem sistemática.
Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas.
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma
determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as
afirmativas a seguir estão corretas.
I. X1, X2, ... Xn são independentes.
II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos.
III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x).
Está correto o que se afirma em