Questões de Concurso
Para trf - 3ª região
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Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.
A tabela a seguir descreve as receitas anuais, em bilhões de reais, de uma empresa no período de 2018 a 2022.
Ano |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
Receita |
1,5 |
1,8 |
1,7 |
2,0 |
2,0 |
Usando o método dos mínimos quadrados e supondo linear a tendência dos dados informados, a estimativa pontual da receita (em bilhões de reais) para 2023 é de:
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Considere as informações da tabela a seguir.
TABELA 5
Produção anual do bem A
Ano |
Produção (toneladas) |
Médias móveis de 3 anos |
2016 |
20 |
|
2017 |
22 |
W |
2018 |
18 |
X |
2019 |
23 |
Y |
2020 |
17 |
Z |
2021 |
20 |
Os valores de W e Y da 3a coluna (médias móveis de ordem 1 e 3) são, respectivamente:
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Para responder às questões de números 57 e 58, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Entre as alternativas seguintes, o valor mais próximo do coeficiente de correlação entre as variáveis é:
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Para responder às questões de números 57 e 58, considere o texto a seguir.
Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de determinação, – 0,28 para o coeficiente de inclinação e 52,10 para o coeficiente linear (ou de interceptação).
Com relação à equação da reta de regressão, podemos usá-la para diversas estimativas. Se o fizermos para x = 60, obteremos o correspondente y. Dos valores a seguir, o que mais se aproxima de y é:
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O gráfico a seguir é o diagrama de dispersão obtido com uma amostra de trabalhadores de certa região para estudar a possível correlação entre o tempo médio de escolaridade e a renda média anual.
GRÁFICO 2
Tempo médio escolaridade X Renda média anual
Admitindo uma correlação linear entre as variáveis e considerando os coeficientes r de correlação e b de inclinação da reta de regressão associada, é correto afirmar que:
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Para responder às questões de números 54 e 55, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
TABELA 4
Dados colhidos de três amostras independentes
A1 | A2 | A3 | |
Tamanho das amostras: n | 8 | 8 | 8 |
Médias amostrais: | 2,8 | 3,1 | 3,4 |
Variâncias amostrais: s2 | 0,15 | 0,18 | 0,12 |
Considere agora o nível de significância de 5% e as hipóteses:
Ho: µ1 = µ2 = µ3
H1: há pelo menos uma média diferente das demais
Nesse caso, o teste de hipótese da estatística F faz concluir que:
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Para responder às questões de números 54 e 55, considere o texto a seguir.
Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a seguir.
TABELA 4
Dados colhidos de três amostras independentes
A1 | A2 | A3 | |
Tamanho das amostras: n | 8 | 8 | 8 |
Médias amostrais: | 2,8 | 3,1 | 3,4 |
Variâncias amostrais: s2 | 0,15 | 0,18 | 0,12 |
Supondo que as informações iniciais e o problema indicavam que tal estudo devia ser feito por análise de variância, o engenheiro considerou os dados amostrais e calculou a estatística F. Com isso, verificou que a razão entre as variabilidades “entre” e “dentro” dos grupos é de aproximadamente:
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Um teste de hipóteses a 2% pretendeu verificar a razoabilidade das hipóteses Ho : μ = 49 e H1 : μ > 49 para uma população com desvio padrão igual a 9. Investigada uma amostra de tamanho 36, se os valores fizerem concluir que Ho deve ser aceita, então sua média amostral deve ser de no máximo:
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A vida média anunciada de determinado produto colocado à venda no mercado é de 30 meses, com distribuição normal e desvio padrão de 5 meses.
Dessa forma, ao selecionarmos uma amostra aleatória de 36 desses produtos, então o valor mais próximo da probabilidade que difira por mais de 2 meses da média anunciada é:
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Dois cursinhos dizem diferenciar-se pela proporção de alunos aprovados nos concursos: o curso A diz aprovar 60% e o curso B, 50%. Se selecionados 40 alunos de A e 25 de B, a probabilidade de o percentual de aprovados por A ser 20 pontos percentuais superior aos dos aprovados por B é de aproximadamente:
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Em condições normais, uma oficina mecânica anuncia que 90% dos veículos deixados para revisão são devolvidos no mesmo dia.
Essa informação pode ser contestada se uma amostra de 100 veículos revelar que 80 deles foram prontamente atendidos e considerando um índice de significância de 2%?
Qual o tipo de erro associado a essa conclusão?
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A empresa Viajantes quer estimar, com 95% de confiança e erro máximo de 5%, a percentagem de caminhões que trafegam por suas vias com excesso de peso. O tamanho mínimo da amostra necessária para tanto, supondo os referidos pesos normalmente distribuídos e a proporção média provável igual a 50%, é de:
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Segundo o Pnad (Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílio) de 2022, o piso nacional dos salários dos professores da educação básica nesse ano era de R$ 3.840,00, valor superior à renda média familiar de 92% dos alunos das escolas públicas.
(Folha de S. Paulo, 20.07.2023, pág. A 15).
Isso posto, assumindo um desvio padrão de 1,2% e um nível de confiança de 95%, o intervalo de confiança normal para a proporção de famílias com rendas não inferiores às dos professores é:
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O Invest Fund propaga aos quatro ventos que qualquer grupo de 36 ações da sua carteira de investimentos rende, em média, mais de 9% ao ano. Se os rendimentos dos referidos grupos de títulos tiverem distribuição normal e renderem, em média, 10% ao ano, com desvio padrão de 3%, a probabilidade de ele parecer mentiroso é de aproximadamente:
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Duzentos candidatos foram entrevistados para se avaliar a correlação entre “fazer cursinho” e “ser aprovado” em um concurso. Os resultados estão na tabela a seguir.
TABELA 3
Relações entre realização de cursinho e desempenho em concursos
Aprovado? |
||
Cursinho? |
Sim |
Não |
Sim |
50 |
30 |
Não |
50 |
70 |
Aplicando o teste qui quadrado com nível de significância de 5% aos dados da tabela 2, conclui-se que:
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Na região R, a CDEE – Companhia de Distribuição de Energia Elétrica detectou que seu consumo era normalmente distribuído com média mensal de 160 kwh (quilowatt-hora) por consumidor e desvio padrão de 45 kwh. Como complemento de sua nova política social, ela decidiu reduzir o preço do kwh das residências com consumo de até 70 kwh. Se o número de residências de R que consomem energia elétrica gerada pela CDEE for estimado em 38000, então o número de residências que terão tarifas menores será de aproximadamente:
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Na região R, projetos para exploração de recursos minerais devem ser submetidos a três comissões de avaliação, que os aprovam ou não conforme seus supostos impactos ambientais. Ali, por lei, um projeto só é aprovado se ratificado por pelo menos duas das três comissões. As comissões instaladas não revelam seus critérios de análise e aprovam respectivamente, em média, 3/5, 1/3 e 2/3 dos projetos a elas submetidos.
Em tais condições, a probabilidade de um projeto qualquer ser aprovado é de aproximadamente:
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Para responder as questões de números 41 e 42, considere a seguinte situação.
O radar de velocidade de uma estrada registra que a metade dos veículos que por ali passam na hora H o fazem com velocidade acima da permitida. Suponha que o caso possa ser bem aproximado por uma distribuição binomial e considere uma amostra de n = 4 veículos.
A probabilidade de todos os quatro veículos amostrados estarem acima da velocidade máxima permitida é de aproximadamente:
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Para responder as questões de números 41 e 42, considere a seguinte situação.
O radar de velocidade de uma estrada registra que a metade dos veículos que por ali passam na hora H o fazem com velocidade acima da permitida. Suponha que o caso possa ser bem aproximado por uma distribuição binomial e considere uma amostra de n = 4 veículos.
A média esperada de veículos acima da velocidade permitida e o respectivo desvio padrão são:
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Por seu histórico, o júri J condena 90% dos culpados e absolve 99% dos inocentes. Se o próximo réu submetido a ele vier de um grupo de 80% de culpados (e 20% de inocentes), então a probabilidade de ele ser absolvido é de aproximadamente: