Questões de Concurso Para câmara de paraíso - sc

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Q2388641 Português

Considere o texto abaixo: 


"A população da cidade de Paraíso (SC) chegou a 4.267 pessoas no Censo de 2022, o que representa um aumento de 4,58% em comparação com o Censo de 2010. Os resultados foram divulgados nesta quarta-feira (28) pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)."



(Fonte: G1 SC. Disponível em: Acesso em:<https://g1.globo.com/sc/santacatarina/noticia/2023/06/28/populacao-de-paraiso-sc-e-de-4-

267-pessoas-aponta-o-censo-do-ibge.ghtml> 14 de janeiro de 2024)



Com base no texto, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2388640 Legislação dos Municípios do Estado de Santa Catarina
De acordo com a Lei Orgânica Municipal de Paraíso/SC, assinale a alternativa correta:
Alternativas
Q2388639 História e Geografia de Estados e Municípios
A ponte que fica localizada em Paraíso, no Extremo-Oeste de Santa Catarina, e que faz divisa entre o Brasil e a Argentina é denominada de:
Alternativas
Q2388638 Português
Considere o texto abaixo:

"Uma ponta a outra do Estado ligada por 680 quilômetros de asfalto deteriorado, acostamentos inexistentes ou precários, pista simples e trafegabilidade comprometida. Esse é o cenário da principal rota para o litoral, onde ficam os portos responsáveis por movimentar a produção catarinense, que será enviada para todos os cantos do mundo. A BR-282 tem sinais claros de que as cidades cortadas pela rodovia podem simplesmente parar no tempo e perder oportunidades de crescimento por falta de infraestrutura."
(Fonte: ND Mais. Disponível em: Acesso em: 14 de janeiro de 2024)


Com base no texto, é correto afirmar que:
Alternativas
Q2388637 Regimento Interno
Sobre o Regimento Interno da Câmara Municipal de Vereadores do Município de Paraíso/SC, analise os itens abaixo:

I.No recinto de sessões do Plenário poderão ser afixados quaisquer símbolos, quadros, faixas, cartazes ou fotografias que impliquem propaganda político-partidária.

II.As funções de fiscalização financeira consistem no exercício do controle da Administração local.

III.As funções julgadoras ocorrem nas hipóteses em que é necessário julgar o Prefeito e os Vereadores, quando tais agentes cometem infrações político-administrativas previstas em Lei.

IV.A Sessão Legislativa compreende o tempo de trabalho de um ano dos Vereadores.

Está(ão) correta(s) a(s) proposição(ões):
Alternativas
Q2388636 Português
Leia com atenção as afirmativas abaixo:

I.Marcelo comprou um chapéu e uma bermuda vermelhos.
II.Ela mesmo concordou que foi um exagero.
III.Nos deparamos com belas mulheres e homens na festa de formatura de Gilberto.
IV.É proibida entrada de menores de dezoito anos nas festas de carnaval do centro da cidade.

Quais das afirmativas acima possuem erro de concordância nominal? 
Alternativas
Q2388635 Português
Leia com atenção as afirmativas abaixo:

I.Ela tinha um carro importado chiquíssimo. II.A boca dela está manchada de vinho. III.Eu deveria receber um real por cada desaforo que escuto. IV.A fé de Joaquim é inabalável.

Todas as afirmativas lidas possuem um vício de linguagem em comum. Qual o nome deste vício?
Alternativas
Q2388634 Português
Leia com atenção as colunas abaixo:

Coluna 01
(    )Eu estudei bastante este mês. (    )Estou feliz com meus esforços. (    )Considero a jornada satisfatória.

Coluna 02
I.Predicado nominal. II.Predicado verbal. III.Predicado verbo-nominal.

Correlacione ambas as colunas de acordo com o tipo de predicado empregado nas afirmativas da Coluna 01. Em seguida, assinale a alternativa com a sequência correta.
Alternativas
Q2388633 Português
Leia com atenção as colunas abaixo:

Coluna 01
(    )O bairro, que era conhecido pela tranquilidade, passou por uma mudança drástica devido à criminalidade.

(    )Os moradores que testemunharam o crime estão sendo chamados para prestar depoimento à polícia.

(    )As leis que abordam a criminalidade devem ser atualizadas para garantir uma resposta eficiente aos desafios contemporâneos.

(    )A sociedade, que se esforça para promover a segurança, precisa encontrar soluções eficazes contra a criminalidade.

Coluna 02
I.Oração Subordinada Adjetiva Explicativa.
II.Oração Subordinada Adjetiva Restritiva.

Correlacione ambas as colunas de acordo com o tipo de oração subordinada presente em cada afirmativa da Coluna 01. Em seguida, assinale a alternativa com a sequência correta:
Alternativas
Q2388632 Português
Leia com atenção as alternativas abaixo e assinale aquela que possui uma oração subordinada substantiva completiva nominal:
Alternativas
Q2388631 Português
Leia com atenção as afirmativas abaixo:

I.A maioria dos torcedores que estavam nas arquibancadas ouviu o apito do juiz.
II."Os Sertões" representa o primeiro livro-reportagem brasileiro.
III.Amazonas são o maior estado brasileiro.
IV.Vendem-se bicicletas usadas.

Quais das afirmativas acima não possuem erro de concordância verbal?
Alternativas
Q2388630 Português
Estudo baseado em IA descobriu que impressões digitais não são únicas


Um estudo publicado na revista Science Advances derruba uma verdade que diz que as impressões digitais são todas iguais. A pesquisa, foi liderada pelo aluno de graduação Gabe Guo, do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Columbia (EUA).

"Você acha que cada impressão digital é realmente única?" Essa é uma pergunta que um professor fez durante uma conversa casual enquanto ele estava preso em casa durante o lockdown da Covid-19, esperando começar seu primeiro ano na Universidade de Columbia. "Mal sabia eu que aquela conversa prepararia o cenário para o foco da minha vida nos próximos três anos", disse Guo.

Guo, agora estudante do último ano de graduação no departamento de ciência da computação da Columbia, liderou uma equipe que fez um estudo sobre o assunto, tendo o professor Wenyao Xu, da Universidade de Buffalo, como um de seus coautores. Publicado esta semana na revista Science Advances, o artigo aparentemente derruba uma verdade há muito aceita sobre as impressões digitais: elas não são, argumentam Guo e seus colegas, todas únicas.

Na verdade, os jornais rejeitaram o trabalho diversas vezes antes de a equipe recorrer e finalmente conseguir que ele fosse aceito na Science Advances. "Inicialmente houve muita resistência por parte da comunidade forense", lembrou Guo, que não tinha experiência em ciência forense antes do estudo.

"Na primeira ou segunda iteração do nosso artigo, eles disseram que é um fato bem conhecido que não existem duas impressões digitais iguais. Acho que isso realmente ajudou a melhorar nosso estudo, porque continuamos colocando mais dados nele (aumentando a precisão) até que eventualmente a evidência se tornou incontestável", disse ele.

Para chegar aos resultados surpreendentes, a equipe empregou um modelo de inteligência artificial chamado rede contrastiva profunda, que é comumente usado para tarefas como reconhecimento facial. Os investigadores acrescentaram-lhe o seu próprio toque e depois alimentaram-no com uma base de dados do governo dos EUA com 60.000 impressões digitais em pares que por vezes pertenciam à mesma pessoa (mas de dedos diferentes) e por vezes pertenciam a pessoas diferentes.

À medida que funcionava, o sistema baseado em IA descobriu que as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa compartilhavam fortes semelhanças e, portanto, foi capaz de dizer quando as impressões digitais pertenciam ao mesmo indivíduo e quando não pertenciam, com precisão para um único par. chegando a 77% − aparentemente desmentindo que cada impressão digital é "única".

"Encontramos uma explicação rigorosa para isso: os ângulos e curvaturas no centro da impressão digital", disse Guo.

Durante centenas de anos de análise forense, acrescentou ele, as pessoas têm observado diferentes características chamadas "minúcias", as ramificações e pontos finais nas cristas das impressões digitais que são usadas como marcadores tradicionais para identificação de impressões digitais. "Eles são ótimos para correspondência de impressões digitais, mas não são confiáveis para encontrar correlações entre impressões digitais da mesma pessoa", disse Guo. "E esse foi o insight que tivemos."

Os autores disseram estar cientes de possíveis divergências nos dados. Embora acreditem que o sistema de IA funciona praticamente da mesma forma entre gêneros e raças, para que o sistema possa ser utilizado em análises forenses reais, é necessária uma validação mais cuidadosa através da análise de uma base de dados cada vez maior de impressões digitais, de acordo com o estudo.

No entanto, Guo disse estar confiante de que a descoberta pode melhorar as investigações criminais:

"A aplicação mais imediata é que pode ajudar a gerar novas pistas para casos arquivados, onde as impressões digitais deixadas na cena do crime são de dedos diferentes daqueles arquivados", disse ele. "Mas, por outro lado, isso não ajudará apenas a capturar mais criminosos. Isso também ajudará pessoas inocentes que talvez não precisem mais ser investigadas desnecessariamente. E acho que isso é uma vitória para a sociedade."

O uso de técnicas de aprendizagem profunda em imagens de impressões digitais é um tema interessante, segundo Christophe Champod, professor de ciência forense na Escola de Justiça Criminal da Universidade de Lausanne, na Suíça. No entanto, Champod, que não esteve envolvido no estudo, disse não acreditar que o trabalho tenha descoberto algo novo.

"O argumento deles de que essas formas estão de alguma forma correlacionadas entre os dedos é conhecido desde o início da impressão digital, quando era feita manualmente, e está documentado há anos", disse ele. "Acho que exageraram no papel, por falta de conhecimento, na minha opinião. Estou feliz que eles tenham redescoberto algo conhecido, mas, essencialmente, é uma tempestade em um copo d'água."

Em resposta, Guo disse que ninguém jamais quantificou ou usou sistematicamente as semelhanças entre as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa na medida do novo estudo.

"Somos os primeiros a apontar explicitamente que a semelhança se deve à orientação da crista no centro da impressão digital", disse Guo. "Além disso, somos os primeiros a tentar combinar impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa, pelo menos com um sistema automatizado."

Simon Cole, professor do departamento de criminologia, direito e sociedade da Universidade da Califórnia, em Irvine, concordou que o artigo é interessante, mas disse que a sua utilidade prática é exagerada. Cole também não esteve envolvido no estudo.

"Não estávamos 'errados' sobre as impressões digitais", disse ele sobre os especialistas forenses. "A afirmação não comprovada, mas intuitivamente verdadeira, de que não existem duas impressões digitais "exatamente iguais" não é refutada pela descoberta de que as impressões digitais são semelhantes. As impressões digitais de pessoas diferentes, bem como da mesma pessoa, sempre foram conhecidas por serem semelhantes."

O jornal disse que o sistema pode ser útil em cenas de crime em que as impressões digitais encontradas são de dedos diferentes daqueles no registro policial, mas Cole disse que isso só pode ocorrer em casos raros, porque quando as impressões digitais são tiradas, todos os 10 dedos e muitas vezes palmas são registradas rotineiramente. "Não está claro para mim quando eles pensam que as autoridades policiais terão apenas algumas, mas não todas, das impressões digitais de um indivíduo registradas", disse ele.

A equipe por trás do estudo afirma estar confiante nos resultados e abriu o código-fonte da IA ??para que outros possam verificar, uma decisão elogiada por Champod e Cole. Mas Guo disse que a importância do estudo vai além das impressões digitais.

"Não se trata apenas de ciência forense, trata-se de IA. Os humanos observam impressões digitais desde que existimos, mas ninguém notou essa semelhança até que nossa IA a analisasse. Isso apenas demonstra o poder da IA para reconhecer e extrair automaticamente recursos relevantes", disse ele.

"Acho que este estudo é apenas o primeiro dominó de uma enorme sequência dessas coisas. Veremos pessoas usando IA para descobrir coisas que estavam literalmente escondidas à vista de todos, bem na frente de nossos olhos, como nossos dedos."


https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/estudo-baseado-em-ia-descobr iu-que-impressoes-digitais-nao-sao-unicas-entenda/
Qual é a crítica principal feita por Christophe Champod ao estudo sobre impressões digitais?
Alternativas
Q2388629 Português
Estudo baseado em IA descobriu que impressões digitais não são únicas


Um estudo publicado na revista Science Advances derruba uma verdade que diz que as impressões digitais são todas iguais. A pesquisa, foi liderada pelo aluno de graduação Gabe Guo, do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Columbia (EUA).

"Você acha que cada impressão digital é realmente única?" Essa é uma pergunta que um professor fez durante uma conversa casual enquanto ele estava preso em casa durante o lockdown da Covid-19, esperando começar seu primeiro ano na Universidade de Columbia. "Mal sabia eu que aquela conversa prepararia o cenário para o foco da minha vida nos próximos três anos", disse Guo.

Guo, agora estudante do último ano de graduação no departamento de ciência da computação da Columbia, liderou uma equipe que fez um estudo sobre o assunto, tendo o professor Wenyao Xu, da Universidade de Buffalo, como um de seus coautores. Publicado esta semana na revista Science Advances, o artigo aparentemente derruba uma verdade há muito aceita sobre as impressões digitais: elas não são, argumentam Guo e seus colegas, todas únicas.

Na verdade, os jornais rejeitaram o trabalho diversas vezes antes de a equipe recorrer e finalmente conseguir que ele fosse aceito na Science Advances. "Inicialmente houve muita resistência por parte da comunidade forense", lembrou Guo, que não tinha experiência em ciência forense antes do estudo.

"Na primeira ou segunda iteração do nosso artigo, eles disseram que é um fato bem conhecido que não existem duas impressões digitais iguais. Acho que isso realmente ajudou a melhorar nosso estudo, porque continuamos colocando mais dados nele (aumentando a precisão) até que eventualmente a evidência se tornou incontestável", disse ele.

Para chegar aos resultados surpreendentes, a equipe empregou um modelo de inteligência artificial chamado rede contrastiva profunda, que é comumente usado para tarefas como reconhecimento facial. Os investigadores acrescentaram-lhe o seu próprio toque e depois alimentaram-no com uma base de dados do governo dos EUA com 60.000 impressões digitais em pares que por vezes pertenciam à mesma pessoa (mas de dedos diferentes) e por vezes pertenciam a pessoas diferentes.

À medida que funcionava, o sistema baseado em IA descobriu que as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa compartilhavam fortes semelhanças e, portanto, foi capaz de dizer quando as impressões digitais pertenciam ao mesmo indivíduo e quando não pertenciam, com precisão para um único par. chegando a 77% − aparentemente desmentindo que cada impressão digital é "única".

"Encontramos uma explicação rigorosa para isso: os ângulos e curvaturas no centro da impressão digital", disse Guo.

Durante centenas de anos de análise forense, acrescentou ele, as pessoas têm observado diferentes características chamadas "minúcias", as ramificações e pontos finais nas cristas das impressões digitais que são usadas como marcadores tradicionais para identificação de impressões digitais. "Eles são ótimos para correspondência de impressões digitais, mas não são confiáveis para encontrar correlações entre impressões digitais da mesma pessoa", disse Guo. "E esse foi o insight que tivemos."

Os autores disseram estar cientes de possíveis divergências nos dados. Embora acreditem que o sistema de IA funciona praticamente da mesma forma entre gêneros e raças, para que o sistema possa ser utilizado em análises forenses reais, é necessária uma validação mais cuidadosa através da análise de uma base de dados cada vez maior de impressões digitais, de acordo com o estudo.

No entanto, Guo disse estar confiante de que a descoberta pode melhorar as investigações criminais:

"A aplicação mais imediata é que pode ajudar a gerar novas pistas para casos arquivados, onde as impressões digitais deixadas na cena do crime são de dedos diferentes daqueles arquivados", disse ele. "Mas, por outro lado, isso não ajudará apenas a capturar mais criminosos. Isso também ajudará pessoas inocentes que talvez não precisem mais ser investigadas desnecessariamente. E acho que isso é uma vitória para a sociedade."

O uso de técnicas de aprendizagem profunda em imagens de impressões digitais é um tema interessante, segundo Christophe Champod, professor de ciência forense na Escola de Justiça Criminal da Universidade de Lausanne, na Suíça. No entanto, Champod, que não esteve envolvido no estudo, disse não acreditar que o trabalho tenha descoberto algo novo.

"O argumento deles de que essas formas estão de alguma forma correlacionadas entre os dedos é conhecido desde o início da impressão digital, quando era feita manualmente, e está documentado há anos", disse ele. "Acho que exageraram no papel, por falta de conhecimento, na minha opinião. Estou feliz que eles tenham redescoberto algo conhecido, mas, essencialmente, é uma tempestade em um copo d'água."

Em resposta, Guo disse que ninguém jamais quantificou ou usou sistematicamente as semelhanças entre as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa na medida do novo estudo.

"Somos os primeiros a apontar explicitamente que a semelhança se deve à orientação da crista no centro da impressão digital", disse Guo. "Além disso, somos os primeiros a tentar combinar impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa, pelo menos com um sistema automatizado."

Simon Cole, professor do departamento de criminologia, direito e sociedade da Universidade da Califórnia, em Irvine, concordou que o artigo é interessante, mas disse que a sua utilidade prática é exagerada. Cole também não esteve envolvido no estudo.

"Não estávamos 'errados' sobre as impressões digitais", disse ele sobre os especialistas forenses. "A afirmação não comprovada, mas intuitivamente verdadeira, de que não existem duas impressões digitais "exatamente iguais" não é refutada pela descoberta de que as impressões digitais são semelhantes. As impressões digitais de pessoas diferentes, bem como da mesma pessoa, sempre foram conhecidas por serem semelhantes."

O jornal disse que o sistema pode ser útil em cenas de crime em que as impressões digitais encontradas são de dedos diferentes daqueles no registro policial, mas Cole disse que isso só pode ocorrer em casos raros, porque quando as impressões digitais são tiradas, todos os 10 dedos e muitas vezes palmas são registradas rotineiramente. "Não está claro para mim quando eles pensam que as autoridades policiais terão apenas algumas, mas não todas, das impressões digitais de um indivíduo registradas", disse ele.

A equipe por trás do estudo afirma estar confiante nos resultados e abriu o código-fonte da IA ??para que outros possam verificar, uma decisão elogiada por Champod e Cole. Mas Guo disse que a importância do estudo vai além das impressões digitais.

"Não se trata apenas de ciência forense, trata-se de IA. Os humanos observam impressões digitais desde que existimos, mas ninguém notou essa semelhança até que nossa IA a analisasse. Isso apenas demonstra o poder da IA para reconhecer e extrair automaticamente recursos relevantes", disse ele.

"Acho que este estudo é apenas o primeiro dominó de uma enorme sequência dessas coisas. Veremos pessoas usando IA para descobrir coisas que estavam literalmente escondidas à vista de todos, bem na frente de nossos olhos, como nossos dedos."


https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/estudo-baseado-em-ia-descobr iu-que-impressoes-digitais-nao-sao-unicas-entenda/
Qual foi o método utilizado pela equipe de pesquisadores para analisar as impressões digitais e qual foi a conclusão surpreendente do estudo?
Alternativas
Q2388628 Português
Estudo baseado em IA descobriu que impressões digitais não são únicas


Um estudo publicado na revista Science Advances derruba uma verdade que diz que as impressões digitais são todas iguais. A pesquisa, foi liderada pelo aluno de graduação Gabe Guo, do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Columbia (EUA).

"Você acha que cada impressão digital é realmente única?" Essa é uma pergunta que um professor fez durante uma conversa casual enquanto ele estava preso em casa durante o lockdown da Covid-19, esperando começar seu primeiro ano na Universidade de Columbia. "Mal sabia eu que aquela conversa prepararia o cenário para o foco da minha vida nos próximos três anos", disse Guo.

Guo, agora estudante do último ano de graduação no departamento de ciência da computação da Columbia, liderou uma equipe que fez um estudo sobre o assunto, tendo o professor Wenyao Xu, da Universidade de Buffalo, como um de seus coautores. Publicado esta semana na revista Science Advances, o artigo aparentemente derruba uma verdade há muito aceita sobre as impressões digitais: elas não são, argumentam Guo e seus colegas, todas únicas.

Na verdade, os jornais rejeitaram o trabalho diversas vezes antes de a equipe recorrer e finalmente conseguir que ele fosse aceito na Science Advances. "Inicialmente houve muita resistência por parte da comunidade forense", lembrou Guo, que não tinha experiência em ciência forense antes do estudo.

"Na primeira ou segunda iteração do nosso artigo, eles disseram que é um fato bem conhecido que não existem duas impressões digitais iguais. Acho que isso realmente ajudou a melhorar nosso estudo, porque continuamos colocando mais dados nele (aumentando a precisão) até que eventualmente a evidência se tornou incontestável", disse ele.

Para chegar aos resultados surpreendentes, a equipe empregou um modelo de inteligência artificial chamado rede contrastiva profunda, que é comumente usado para tarefas como reconhecimento facial. Os investigadores acrescentaram-lhe o seu próprio toque e depois alimentaram-no com uma base de dados do governo dos EUA com 60.000 impressões digitais em pares que por vezes pertenciam à mesma pessoa (mas de dedos diferentes) e por vezes pertenciam a pessoas diferentes.

À medida que funcionava, o sistema baseado em IA descobriu que as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa compartilhavam fortes semelhanças e, portanto, foi capaz de dizer quando as impressões digitais pertenciam ao mesmo indivíduo e quando não pertenciam, com precisão para um único par. chegando a 77% − aparentemente desmentindo que cada impressão digital é "única".

"Encontramos uma explicação rigorosa para isso: os ângulos e curvaturas no centro da impressão digital", disse Guo.

Durante centenas de anos de análise forense, acrescentou ele, as pessoas têm observado diferentes características chamadas "minúcias", as ramificações e pontos finais nas cristas das impressões digitais que são usadas como marcadores tradicionais para identificação de impressões digitais. "Eles são ótimos para correspondência de impressões digitais, mas não são confiáveis para encontrar correlações entre impressões digitais da mesma pessoa", disse Guo. "E esse foi o insight que tivemos."

Os autores disseram estar cientes de possíveis divergências nos dados. Embora acreditem que o sistema de IA funciona praticamente da mesma forma entre gêneros e raças, para que o sistema possa ser utilizado em análises forenses reais, é necessária uma validação mais cuidadosa através da análise de uma base de dados cada vez maior de impressões digitais, de acordo com o estudo.

No entanto, Guo disse estar confiante de que a descoberta pode melhorar as investigações criminais:

"A aplicação mais imediata é que pode ajudar a gerar novas pistas para casos arquivados, onde as impressões digitais deixadas na cena do crime são de dedos diferentes daqueles arquivados", disse ele. "Mas, por outro lado, isso não ajudará apenas a capturar mais criminosos. Isso também ajudará pessoas inocentes que talvez não precisem mais ser investigadas desnecessariamente. E acho que isso é uma vitória para a sociedade."

O uso de técnicas de aprendizagem profunda em imagens de impressões digitais é um tema interessante, segundo Christophe Champod, professor de ciência forense na Escola de Justiça Criminal da Universidade de Lausanne, na Suíça. No entanto, Champod, que não esteve envolvido no estudo, disse não acreditar que o trabalho tenha descoberto algo novo.

"O argumento deles de que essas formas estão de alguma forma correlacionadas entre os dedos é conhecido desde o início da impressão digital, quando era feita manualmente, e está documentado há anos", disse ele. "Acho que exageraram no papel, por falta de conhecimento, na minha opinião. Estou feliz que eles tenham redescoberto algo conhecido, mas, essencialmente, é uma tempestade em um copo d'água."

Em resposta, Guo disse que ninguém jamais quantificou ou usou sistematicamente as semelhanças entre as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa na medida do novo estudo.

"Somos os primeiros a apontar explicitamente que a semelhança se deve à orientação da crista no centro da impressão digital", disse Guo. "Além disso, somos os primeiros a tentar combinar impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa, pelo menos com um sistema automatizado."

Simon Cole, professor do departamento de criminologia, direito e sociedade da Universidade da Califórnia, em Irvine, concordou que o artigo é interessante, mas disse que a sua utilidade prática é exagerada. Cole também não esteve envolvido no estudo.

"Não estávamos 'errados' sobre as impressões digitais", disse ele sobre os especialistas forenses. "A afirmação não comprovada, mas intuitivamente verdadeira, de que não existem duas impressões digitais "exatamente iguais" não é refutada pela descoberta de que as impressões digitais são semelhantes. As impressões digitais de pessoas diferentes, bem como da mesma pessoa, sempre foram conhecidas por serem semelhantes."

O jornal disse que o sistema pode ser útil em cenas de crime em que as impressões digitais encontradas são de dedos diferentes daqueles no registro policial, mas Cole disse que isso só pode ocorrer em casos raros, porque quando as impressões digitais são tiradas, todos os 10 dedos e muitas vezes palmas são registradas rotineiramente. "Não está claro para mim quando eles pensam que as autoridades policiais terão apenas algumas, mas não todas, das impressões digitais de um indivíduo registradas", disse ele.

A equipe por trás do estudo afirma estar confiante nos resultados e abriu o código-fonte da IA ??para que outros possam verificar, uma decisão elogiada por Champod e Cole. Mas Guo disse que a importância do estudo vai além das impressões digitais.

"Não se trata apenas de ciência forense, trata-se de IA. Os humanos observam impressões digitais desde que existimos, mas ninguém notou essa semelhança até que nossa IA a analisasse. Isso apenas demonstra o poder da IA para reconhecer e extrair automaticamente recursos relevantes", disse ele.

"Acho que este estudo é apenas o primeiro dominó de uma enorme sequência dessas coisas. Veremos pessoas usando IA para descobrir coisas que estavam literalmente escondidas à vista de todos, bem na frente de nossos olhos, como nossos dedos."


https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/estudo-baseado-em-ia-descobr iu-que-impressoes-digitais-nao-sao-unicas-entenda/
Qual foi a conclusão do estudo mencionado no texto sobre as impressões digitais?
Alternativas
Q2388627 Português
Estudo baseado em IA descobriu que impressões digitais não são únicas


Um estudo publicado na revista Science Advances derruba uma verdade que diz que as impressões digitais são todas iguais. A pesquisa, foi liderada pelo aluno de graduação Gabe Guo, do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Columbia (EUA).

"Você acha que cada impressão digital é realmente única?" Essa é uma pergunta que um professor fez durante uma conversa casual enquanto ele estava preso em casa durante o lockdown da Covid-19, esperando começar seu primeiro ano na Universidade de Columbia. "Mal sabia eu que aquela conversa prepararia o cenário para o foco da minha vida nos próximos três anos", disse Guo.

Guo, agora estudante do último ano de graduação no departamento de ciência da computação da Columbia, liderou uma equipe que fez um estudo sobre o assunto, tendo o professor Wenyao Xu, da Universidade de Buffalo, como um de seus coautores. Publicado esta semana na revista Science Advances, o artigo aparentemente derruba uma verdade há muito aceita sobre as impressões digitais: elas não são, argumentam Guo e seus colegas, todas únicas.

Na verdade, os jornais rejeitaram o trabalho diversas vezes antes de a equipe recorrer e finalmente conseguir que ele fosse aceito na Science Advances. "Inicialmente houve muita resistência por parte da comunidade forense", lembrou Guo, que não tinha experiência em ciência forense antes do estudo.

"Na primeira ou segunda iteração do nosso artigo, eles disseram que é um fato bem conhecido que não existem duas impressões digitais iguais. Acho que isso realmente ajudou a melhorar nosso estudo, porque continuamos colocando mais dados nele (aumentando a precisão) até que eventualmente a evidência se tornou incontestável", disse ele.

Para chegar aos resultados surpreendentes, a equipe empregou um modelo de inteligência artificial chamado rede contrastiva profunda, que é comumente usado para tarefas como reconhecimento facial. Os investigadores acrescentaram-lhe o seu próprio toque e depois alimentaram-no com uma base de dados do governo dos EUA com 60.000 impressões digitais em pares que por vezes pertenciam à mesma pessoa (mas de dedos diferentes) e por vezes pertenciam a pessoas diferentes.

À medida que funcionava, o sistema baseado em IA descobriu que as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa compartilhavam fortes semelhanças e, portanto, foi capaz de dizer quando as impressões digitais pertenciam ao mesmo indivíduo e quando não pertenciam, com precisão para um único par. chegando a 77% − aparentemente desmentindo que cada impressão digital é "única".

"Encontramos uma explicação rigorosa para isso: os ângulos e curvaturas no centro da impressão digital", disse Guo.

Durante centenas de anos de análise forense, acrescentou ele, as pessoas têm observado diferentes características chamadas "minúcias", as ramificações e pontos finais nas cristas das impressões digitais que são usadas como marcadores tradicionais para identificação de impressões digitais. "Eles são ótimos para correspondência de impressões digitais, mas não são confiáveis para encontrar correlações entre impressões digitais da mesma pessoa", disse Guo. "E esse foi o insight que tivemos."

Os autores disseram estar cientes de possíveis divergências nos dados. Embora acreditem que o sistema de IA funciona praticamente da mesma forma entre gêneros e raças, para que o sistema possa ser utilizado em análises forenses reais, é necessária uma validação mais cuidadosa através da análise de uma base de dados cada vez maior de impressões digitais, de acordo com o estudo.

No entanto, Guo disse estar confiante de que a descoberta pode melhorar as investigações criminais:

"A aplicação mais imediata é que pode ajudar a gerar novas pistas para casos arquivados, onde as impressões digitais deixadas na cena do crime são de dedos diferentes daqueles arquivados", disse ele. "Mas, por outro lado, isso não ajudará apenas a capturar mais criminosos. Isso também ajudará pessoas inocentes que talvez não precisem mais ser investigadas desnecessariamente. E acho que isso é uma vitória para a sociedade."

O uso de técnicas de aprendizagem profunda em imagens de impressões digitais é um tema interessante, segundo Christophe Champod, professor de ciência forense na Escola de Justiça Criminal da Universidade de Lausanne, na Suíça. No entanto, Champod, que não esteve envolvido no estudo, disse não acreditar que o trabalho tenha descoberto algo novo.

"O argumento deles de que essas formas estão de alguma forma correlacionadas entre os dedos é conhecido desde o início da impressão digital, quando era feita manualmente, e está documentado há anos", disse ele. "Acho que exageraram no papel, por falta de conhecimento, na minha opinião. Estou feliz que eles tenham redescoberto algo conhecido, mas, essencialmente, é uma tempestade em um copo d'água."

Em resposta, Guo disse que ninguém jamais quantificou ou usou sistematicamente as semelhanças entre as impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa na medida do novo estudo.

"Somos os primeiros a apontar explicitamente que a semelhança se deve à orientação da crista no centro da impressão digital", disse Guo. "Além disso, somos os primeiros a tentar combinar impressões digitais de diferentes dedos da mesma pessoa, pelo menos com um sistema automatizado."

Simon Cole, professor do departamento de criminologia, direito e sociedade da Universidade da Califórnia, em Irvine, concordou que o artigo é interessante, mas disse que a sua utilidade prática é exagerada. Cole também não esteve envolvido no estudo.

"Não estávamos 'errados' sobre as impressões digitais", disse ele sobre os especialistas forenses. "A afirmação não comprovada, mas intuitivamente verdadeira, de que não existem duas impressões digitais "exatamente iguais" não é refutada pela descoberta de que as impressões digitais são semelhantes. As impressões digitais de pessoas diferentes, bem como da mesma pessoa, sempre foram conhecidas por serem semelhantes."

O jornal disse que o sistema pode ser útil em cenas de crime em que as impressões digitais encontradas são de dedos diferentes daqueles no registro policial, mas Cole disse que isso só pode ocorrer em casos raros, porque quando as impressões digitais são tiradas, todos os 10 dedos e muitas vezes palmas são registradas rotineiramente. "Não está claro para mim quando eles pensam que as autoridades policiais terão apenas algumas, mas não todas, das impressões digitais de um indivíduo registradas", disse ele.

A equipe por trás do estudo afirma estar confiante nos resultados e abriu o código-fonte da IA ??para que outros possam verificar, uma decisão elogiada por Champod e Cole. Mas Guo disse que a importância do estudo vai além das impressões digitais.

"Não se trata apenas de ciência forense, trata-se de IA. Os humanos observam impressões digitais desde que existimos, mas ninguém notou essa semelhança até que nossa IA a analisasse. Isso apenas demonstra o poder da IA para reconhecer e extrair automaticamente recursos relevantes", disse ele.

"Acho que este estudo é apenas o primeiro dominó de uma enorme sequência dessas coisas. Veremos pessoas usando IA para descobrir coisas que estavam literalmente escondidas à vista de todos, bem na frente de nossos olhos, como nossos dedos."


https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/estudo-baseado-em-ia-descobr iu-que-impressoes-digitais-nao-sao-unicas-entenda/
Qual é a crítica principal de Simon Cole ao estudo sobre impressões digitais?
Alternativas
Q2388626 Direito Administrativo
Acerca dos entes da administração pública, julgue as seguintes afirmações como verdadeiras (V) ou falsas (F):

(   )A empresa pública é pessoa jurídica de direito público com capital inteiramente público (com possibilidade de participação das entidades da Administração Indireta) e organização sob qualquer das formas admitidas em direito.

(   )A sociedade de economia mista é pessoa jurídica de direito privado, em que há conjugação de capital público e privado, participação do Poder Público na gestão e organização sob forma de sociedade anônima.

(   )A autarquia é pessoa jurídica de direito público, o que significa ter praticamente as mesmas prerrogativas e sujeições da Administração Direta.

Assinale a alternativa cuja respectiva ordem de julgamento está correta:
Alternativas
Q2388625 Direito Administrativo
Considere as afirmativas relacionadas às hipóteses de dispensa de licitação, apresentadas a seguir. Registre V, para verdadeiras, e F, para falsas:

(    )É dispensável a licitação que envolva valores inferiores a R$120.000,00 no caso de obras e serviços de engenharia ou de serviços de manutenção de veículos automotores.

(   )É dispensável a licitação para contratação que tenha como objeto coleta, processamento e comercialização de resíduos sólidos urbanos recicláveis ou reutilizáveis, em áreas com sistema de coleta seletiva de lixo, realizados por associações ou cooperativas formadas exclusivamente de pessoas físicas de baixa renda reconhecidas pelo poder público como catadores de materiais recicláveis, com o uso de equipamentos compatíveis com as normas técnicas, ambientais e de saúde pública.

(    )É dispensável a licitação nos casos de emergência ou de calamidade pública, quando caracterizada urgência de atendimento de situação que possa ocasionar prejuízo ou comprometer a continuidade dos serviços públicos ou a segurança de pessoas, obras, serviços, equipamentos e outros bens, públicos ou particulares, e somente para aquisição dos bens necessários ao atendimento da situação emergencial ou calamitosa e para as parcelas de obras e serviços que possam ser concluídas no prazo máximo de seis meses, contado da data de ocorrência da emergência ou da calamidade, vedadas a prorrogação dos respectivos contratos e a recontratação de empresa já contratada com base no disposto neste inciso.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Alternativas
Q2388624 Direito Constitucional
Sobre matéria de competência exclusiva do Congresso Nacional, conforme previsão constitucional, assinale a alternativa que está correta: 
Alternativas
Q2388623 Direito Constitucional
Assinale a alternativa que apresenta uma hipótese de competência legislativa concorrente, conforme previsão constitucional:
Alternativas
Q2388622 Direito Administrativo
Considere as seguintes assertivas acerca dos recursos administrativos previstos na Lei nº 14.133/21:

I.Do ato que defira ou indefira pedido de pré-qualificação de interessado ou de inscrição em registro cadastral, sua alteração ou cancelamento, caberá recurso no prazo de 05 dias úteis, contado da data de intimação ou de lavratura de ata.

II.Do julgamento das propostas caberá recurso no prazo de 03 dias úteis, contado da data de intimação ou de lavratura de ata.

III.Caberá pedido de reconsideração, no prazo de 3 (três) dias úteis, contado da data de intimação, relativamente a ato do qual não caiba recurso hierárquico.

Está de acordo com a Lei nº 14.133/21 o que se afirma em:
Alternativas
Respostas
1: C
2: D
3: D
4: D
5: D
6: D
7: C
8: D
9: C
10: C
11: B
12: C
13: C
14: B
15: B
16: D
17: C
18: D
19: C
20: A