Questões de Concurso Para analista de sistemas - infra-estrutura

Atuar com profissionalismo e ética em todas as relações: Os colaboradores devem agir com honestidade, integridade, imparcialidade e responsabilidade em suas atividades.

Participar de atividades político-partidárias durante o expediente: os colaboradores não devem se envolver em atividades político-partidárias enquanto estiverem no local de trabalho ou representando a empresa.

Manter o sigilo das informações confidenciais da empresa: Os colaboradores não devem divulgar ou utilizar informações confidenciais da empresa para fins pessoais ou de terceiros.

Prestar contas de seus atos e decisões à empresa: Os colaboradores devem ser transparentes em suas ações e decisões e estar preparados para responder por elas.

Evitar conflitos de interesse: Os colaboradores devem evitar situações que possam gerar conflito de interesse entre seus interesses pessoais e os da empresa.

Vírus infectam dispositivos por e-mail, ransomware se propaga via redes sociais, e phishing ocorre apenas em sites falsos.

Ransomware encripta arquivos, enquanto vírus e phishing não causam nenhum dano.

Phishing é uma forma de ransomware, enquanto vírus são usados apenas para espionagem.

Vírus e ransomware são tipos de malware, enquanto phishing é uma técnica de engenharia social.

Vírus e phishing são evitáveis com backups regulares, enquanto ransomware não pode ser prevenido.

Eliminação total da necessidade de manutenção de hardware.

Redução do consumo de energia nos servidores.

Facilidade de escalabilidade e gestão centralizada.

Aumento do tempo de resposta das aplicações devido à latência de rede.

Redução dos custos iniciais de implementação.

Adotar um data warehouse: Um data warehouse centralizado pode armazenar e analisar dados históricos de vendas, mas não é ideal para processamento em tempo real e grandes volumes de dados não estruturados.

Otimizar o banco de dados relacional existente: Implementar técnicas de otimização como normalização, indexação e particionamento pode melhorar o desempenho, mas pode ser insuficiente para lidar com o crescimento exponencial de dados.

Adotar um banco de dados NoSQL orientado a documentos: Bancos de dados NoSQL orientados a documentos como MongoDB ou CouchDB podem armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados de vendas e transações de forma eficiente e escalável.

Implementar um lago de dados: Um lago de dados pode armazenar todos os dados brutos de vendas e transações em formato nativo, mas requer ferramentas e expertise para análise e visualização dos dados.

Utilizar um banco de dados NoSQL chave-valor: Bancos de dados chave-valor como Redis ou Memcached oferecem alto desempenho para consultas simples, mas não são adequados para armazenar e analisar dados estruturados complexos.

Banco de dados de séries temporais: Armazena e otimiza dados de séries temporais, como sensores e IoT.

Banco de dados chave-valor: Armazena dados em pares chave-valor, ideal para consultas simples e eficientes.

Banco de dados relacional: Armazena dados em tabelas com linhas e colunas, seguindo um modelo relacional rígido.

Banco de dados em grafo: Armazena dados como entidades interligadas por relacionamentos, ideal para análise de redes e grafos.

Banco de dados orientado a documentos: Armazena documentos completos em formato JSON ou BSON, permitindo consultas estruturadas e semiestruturadas.