Questões de Concurso Para analista - tecnologia da informação

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Q1754001
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754001 Programação
A respeito da linguagem de programação Python, julgue o item a seguir.
Listas são coleções alteráveis de qualquer tipo de objeto — como, por exemplo, outras listas — capazes de gerar um efeito top-down sem limite de níveis.
Alternativas
Q1754000
Programação Linguagens de programação , Python ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754000 Programação
A respeito da linguagem de programação Python, julgue o item a seguir.
As tuplas, embora sejam semelhantes às listas, estão limitadas a, no máximo, cinco níveis.
Alternativas
Q1753999
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753999 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.
Alternativas
Q1753998
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753998 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β) para a aplicação do método do gradiente descendente incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.
Alternativas
Q1753997
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753997 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
O método do gradiente descendente é equivalente ao método de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação do parâmetro β, depende da primeira e da segunda derivada da função objetivo g(β).
Alternativas
Respostas
1036: C
1037: E
1038: C
1039: C
1040: E
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