Questões de Concurso Para analista - tecnologia da informação

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Q1753991
Comunicação Social Tecnologias na Comunicação e Atualidades , Machine Learning ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753991 Comunicação Social
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue os item seguinte. 
Uma máquina de Boltzmann instanciada em um determinado contexto identifica os seus objetos e as suas características e classificações bem como reforça os padrões aprendidos e monitora os padrões desconhecidos.
Alternativas
Q1753990
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753990 Engenharia de Software
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue os item seguinte. 
Nos agrupamentos hierárquicos, um dendrograma é uma árvore que controla quando os clusters são criados e que determina qual é a métrica das distâncias.
Alternativas
Q1753989
Comunicação Social Tecnologias na Comunicação e Atualidades , Machine Learning ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753989 Comunicação Social
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escala dimensional dos conjuntos de dados, o que torna dispensável a padronização e o pré-processamento dos dados.
Alternativas
Q1753988
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753988 Banco de Dados
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o treinamento de um modelo com uma quantidade reduzida de amostras.
Alternativas
Q1753987
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753987 Banco de Dados
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
As árvores de decisão apresentam significativa independência dos dados de treinamento, o que garante forte estabilidade dos caminhos em caso de mudanças nos dados.
Alternativas
Respostas
1046: C
1047: C
1048: E
1049: C
1050: E
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