Questões de Concurso Para analista judiciário - análise de sistemas de informação

Após alguns resultados insatisfatórios usando funções de ativação linear em um projeto de rede neural artificial, um cientista de dados resolve tentar outras funções e recebe algumas sugestões de um colega.
Dadas as alternativas abaixo, cada uma representando uma sugestão de função recebida, aquela que apresenta uma função apropriada ao uso como ativação em uma rede neural é:

Um analista decidiu aplicar um modelo Naive Bayes a um problema cujo conjunto de dados disponível possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot.
O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:

O DataJud é uma base composta por dados e metadados processuais relativos a todos os processos físicos ou eletrônicos, públicos ou sigilosos dos tribunais. Para alimentar o DataJud via API REST com os metadados dos processos do TJDFT, Pedro recebeu o arquivo1 e enviou o arquivo2, cujos recortes estão ilustrados a seguir.



Os arquivo1 e arquivo2 utilizados por Pedro são, respectivamente:

Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.

Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.

Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:

Bia está desenvolvendo um relatório no Power BI para exibir dados estruturados multidimensionalmente. Esse relatório deve:
I. exibir dados entre várias dimensões;
II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;
III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e
IV. adicionar ícones condicionais.
O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é: 

Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.
Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional:

No âmbito de Web services, analise as afirmativas a seguir sobre a abordagem REST e o uso de tecnologias baseadas em SOAP.
I. Uma característica dos serviços Web RESTful é a capacidade de transmitir dados diretamente via HTTP.
II. As mensagens SOAP precisam ser retornadas como documentos XML.
III. Um navegador não pode armazenar em cache uma solicitação concluída por uma API SOAP.
É correto o que se afirma em:

No contexto do Oracle, considere o comando a seguir e analise as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando.
create global temporary table temp ( a int not null primary key, b varchar(20) not null ) ON COMMIT DELETE ROWS;
I. Dados inseridos numa sessão (em inglês, session) ficam disponíveis como read only para todas as sessões abertas.
II. Dados inseridos por uma sessão são removidos quando a sessão é encerrada.
III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit, os dados são automaticamente removidos da tabela.
Está correto somente o que se afirma em:

No contexto do MySQL 8.x, considere as afirmativas a respeito da utilização de índices do tipo FULLTEXT exibidas a seguir.
I. Índices FULLTEXT podem ser aplicados somente para tabelas MyISAM.
II. Consultas baseadas em índices FULLTEXT devem usar a sintaxe MATCH(col1, col2, ...) AGAINST(expressão [modificador]).
III. O comando ALTER TABLE não pode ser utilizado para a criação de índices FULLTEXT.
Está correto somente o que se afirma em:

Analise o código Python 3.9 a seguir.

o trecho tracejado na segunda linha deve ser substituído por: 

No contexto do Python 3.9, analise o trecho a seguir. 

import json

s1 = "{\"nome\": \"Ciro\", \"cep\": \"99999-999\"}"

s2 = "[\"um\", \"dois\"]"

s3 = "true"

s4 = "null"

print(json.loads(s1))

print(json.loads(s2))

print(json.loads(s3))

print(json.loads(s4))

Dado que “\” funciona como escape character, o resultado exibido pela execução desse trecho é:

Na página web que Maria está desenvolvendo, há um botão que, quando clicado, exibe data e hora correntes.
O código que implementa essa característica corretamente é:

Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.

select

    cavalo,

    (select avg(tempo)

       from TURFE t

       where t.cavalo = TURFE.cavalo) media

from TURFE

O número de linhas do resultado produzido pela execução do comando acima, excetuada a linha de títulos, é:

Tabela TURFE

Analise o comando SQL a seguir.

Considerando-se a instância da tabela TURFE descrita anteriormente, a execução do comando acima exibe no resultado o(s) nome(s): 

Tabela TURFE
Considere um banco de dados relacional que contém uma única tabela, TURFE, cuja estrutura é exibida com sua instância, a seguir.


Para cada páreo, ou corrida, são armazenados os nomes dos cavalos participantes e os respectivos tempos. A classificação de cada cavalo numa corrida segue a ordem crescente de tempo. Não há empates.
Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, o comando SQL que exibe, para cada páreo, somente o cavalo que chegou em último lugar com o respectivo tempo é:

Um analista é contratado para analisar dados de volume de suco de laranja produzido em duas fábricas da mesma empresa.
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:

Considere um conjunto de dados com n = 10 observações, cujas nove primeiras observações são
7,6 4,1 8,8 4,2 5,1 7,4 8,8 5,9 3,1
Sabendo-se que a média amostral do conjunto completo é x_bar = 4,2, a amplitude dos dados é:

A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:

“Também leio livros, muitos livros: mas com eles aprendo menos do que com a vida. Apenas um livro me ensinou muito: o dicionário. Oh, o dicionário, adoro-o. Mas também adoro a estrada, um dicionário muito mais maravilhoso.”
Depreende-se desse pensamento que seu autor:

“Os regimes que reprimem a liberdade da palavra, por se incomodarem com a liberdade que ela difunde, fazem como as crianças que fecham os olhos para não serem vistas.”
Sobre esse pensamento, é correto afirmar que: