Questões de Concurso Para ciência da informação

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Q1895708 Estatística

Considerando que uma amostra aleatória simples X0,X1 ... , Xn seja retirada de uma distribuição com média μ e variância σ2,com respeito à soma ponderada

Imagem associada para resolução da questão 

na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.


A variância de Sn é inferior a nσ2.

Alternativas
Q1895692 Banco de Dados


Com base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa, existe um Pesquisador cadastrado com o nome Pedro. Todos os atributos do MER são do tipo caractere e um dos comandos SQL usados para a construção do modelo é mostrado a seguir. 


A partir das informações constantes no modelo e dos dados sobre o conteúdo dos atributos, julgue o item subsecutivo.


Após a criação da tabela Projeto, a criação das chaves estrangeiras (FK) do relacionamento Orienta pode ser feita corretamente conforme a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1895685 Estatística

Considerando a figura precedente, que mostra desenhos esquemáticos das distribuições das quantidades de cargas perdidas nos anos de 2020 e 2021, segundo o tipo de carga transportada por uma mineradora, julgue o item que se segue.



No desenho esquemático referente à distribuição da quantidade de carga do tipo C perdida em 2020, os dois pontos exteriores representam as observações destoantes das demais, que podem ou não podem ser considerados outliers.

Alternativas
Q1895676 Engenharia de Software

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.


Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens. 

Alternativas
Q1895673 Engenharia de Software

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).


As redes neurais convolucionais se utilizam de uma arquitetura especial que é adaptada para classificar imagens por meio de algoritmo de aprendizado profundo que pode captar uma imagem de entrada, atribuir importância por meio de pesos e ser capaz de diferenciar um do outro.

Alternativas
Respostas
161: C
162: C
163: C
164: C
165: C